使用pandas将数据框架内的变量分割成行[英] Splitting variables within dataframe into rows using pandas

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问题描述

我在这里看到过类似的问题,但我似乎无法为我的数据获得正确的输出.我有一个看起来像这样的熊猫数据框:

   pm_code                   sec_pm                    site_no       state
0  010_628 010_228 015_634   2543677 2543677 2543677   010228955     me

我想将每个单元格分成多行(按空格分隔)并按状态和站点编号进行索引.

感谢您的帮助!

推荐答案

使用 str.split 拆分前两列并提取其值.

x = df.iloc[:, :2].applymap(str.split).values.tolist()[0]
x = list(zip(*x))

现在,取最后两列并扩展它们以匹配拆分后前两列的值.

y = np.repeat(df.iloc[:, -2:].values[:, ::-1], len(x), axis=0) 

现在,创建您的数据框.

df2 = pd.DataFrame(x, index=y, columns=df.columns[:2])
df2    
                pm_code   sec_pm
(me, 10228955)  010_628  2543677
(me, 10228955)  010_228  2543677
(me, 10228955)  015_634  2543677
<小时>

如果你想要一个 MultiIndex,你需要调用 pd.MultiIndex:

# https://stackoverflow.com/a/45946551/4909087
df2 = pd.DataFrame(x, index=pd.MultiIndex.from_arrays(y.T), columns=df.columns[:2])
df2
             pm_code   sec_pm
me 10228955  010_628  2543677
   10228955  010_228  2543677
   10228955  015_634  2543677

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