Matplotlib在顶部两个子图中不显示xlabel[英] Matplotlib not showing xlabel in top two subplots

本文是小编为大家收集整理的关于Matplotlib在顶部两个子图中不显示xlabel的处理方法,想解了Matplotlib在顶部两个子图中不显示xlabel的问题怎么解决?Matplotlib在顶部两个子图中不显示xlabel问题的解决办法?那么可以参考本文帮助大家快速定位并解决问题。

问题描述

我写了一个函数来在这里显示一些图表:

def plot_price_series(df, ts1, ts2):
    # price series line graph
    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(221)
    ax1.plot(df.index, df[ts1], label=ts1)
    ax1.plot(df.index, df[ts2], label=ts2)
    ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b %Y'))
    ax1.set_xlim(df.index[0], df.index[-1])
    ax1.grid(True)

    fig.autofmt_xdate()
    ax1.set_xlabel('Month/Year')
    ax1.set_ylabel('Price')
    ax1.set_title('%s and %s Weekly Prices' % (ts1, ts2))
    plt.legend()

    # Spread
    ax2 = fig.add_subplot(222)
    ax2.plot(df.index, df[ts2] - df[ts1], label=ts2 + " vs " + ts1 + " spread")
    ax2.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b %Y'))
    ax2.set_xlim(df.index[0], df.index[-1])
    ax2.grid(True)
    fig.autofmt_xdate()

    ax2.set_xlabel('Month/Year')
    ax2.set_ylabel('Spread')
    ax2.set_title('%s and %s Weekly Spread' % (ts1, ts2))

    # Scatter w/ line of least square
    ax3 = fig.add_subplot(223)
    m, b = np.polyfit(df[ts1], df[ts2], 1)
    ax3.plot(df[ts1], m * df[ts1] + b, '-k')
    ax3.scatter(df[ts1], df[ts2])
    ax3.grid(True)
    ax3.set_xlabel(ts1)
    ax3.set_ylabel(ts2)
    ax3.set_title('%s and %s Scatter Plot' % (ts1, ts2))

    ax4 = fig.add_subplot(224)
    corr = pd.rolling_corr(df[ts1], df[ts2], window=10)
    ax4.plot(df.index, corr)
    ax4.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b %Y'))
    ax4.set_xlim(df.index[0], df.index[-1])
    ax4.grid(True)
    fig.autofmt_xdate()

    ax4.set_xlabel('Month/Year')
    ax4.set_ylabel('Price ($)')
    ax4.set_title('Rolling 10-week Correlation')

    plt.show()

但是,当我使用有效数据运行此函数时,前两个图表 ax1 和 ax2 的 xlabel 不会显示,我需要的任何日期值也不会显示显示.图表如下:

当前子图

关于如何解决这个问题以便我可以看到 xlabels 和 x 轴值的任何想法?我尝试了 figure.tight_layout() 建议的许多其他答案,但无济于事.

推荐答案

我认为问题出在 fig.autofmt_xdate() 上.您的日期 x 轴在不同的子图中都相同,并且 fig.autofmt_xdate() 倾向于使用 sharex 格式,因此日期 x 轴确实只显示在一个子图中.

本文地址:https://www.itbaoku.cn/post/1728193.html