Python在同一张图上绘制条形图和百分比线图[英] Python plot bar chart and percentage line chart on same graph

本文是小编为大家收集整理的关于Python在同一张图上绘制条形图和百分比线图的处理方法,想解了Python在同一张图上绘制条形图和百分比线图的问题怎么解决?Python在同一张图上绘制条形图和百分比线图问题的解决办法?那么可以参考本文帮助大家快速定位并解决问题。

问题描述

我试图在同一张图表上绘制一条或多条线作为条形图来显示一些不同的指标.我听说我应该为此使用 ax.twinx() ,但是我得到一个错误,说 x 和 y 必须具有相同的第一维,或者根据我尝试的两件事读取 0L 的不同错误.这是我的代码;

    x = df4['Date']
    y = df4['Rate']
    ax = df4[['Date','Qty']].set_index('Date') \
                            .plot(kind='bar',
                                  stacked=False,
                                  color = 'dodgerblue',
                                  figsize=(13,4),
                                  legend=True)
    ax.set_xlabel(r"$\rm \bf{Date}$",
                  fontsize=18, 
                  rotation = 0)
    ax.set_ylabel(r'$\cal \bf{Qty}$ ',fontsize=18, rotation = 90)

    ax2 = ax.twinx()
    ax2.plot(x, y, color = 'green', linestyle = '--', linewidth= 2.0)

注意;df4 是一个分组的熊猫数据框.不确定这有多相关,但以防万一.

推荐答案

试试这个:

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()


df4[['Date','Qty']].set_index('Date') \
                   .plot(kind='bar',
                         ax=ax,
                         color = 'dodgerblue',
                         figsize=(13,4),
                         legend=False)

patches, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(patches, labels, loc='upper left')

ax.set_xlabel(r"$\rm \bf{Date}$", fontsize=18, rotation=0)
ax.set_ylabel(r'$\cal \bf{Qty}$ ',fontsize=18, rotation=90)

ax2.plot(range(len(df4)), df4['Rate'], 'green', label='Rate',
         linestyle = '--', linewidth=2.0)

patches, labels = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(patches, labels, loc='upper right')

注意:如果您需要经过测试的解决方案,请提供示例数据

本文地址:https://www.itbaoku.cn/post/1728215.html