问题描述
我的问题
我想使用一种由反向翻译数据集组成的 NLP 数据增强方法.
基本上,我有一个大型数据集(SNLI),包含 1 100 000 个英语句子.我需要做的是:将这些句子翻译成一种语言,然后再翻译回英文.
我可能需要针对多种语言执行此操作.所以我有很多翻译要做.
我需要一个免费的解决方案.
<小时>到目前为止我做了什么
我尝试了几个 python 模块进行翻译,但由于最近谷歌翻译 API 的变化,大多数都不起作用.googletrans 如果我们应用这个 解决方案.
但是,它不适用于大数据集.谷歌限制了 15K 个字符(正如 这个、这个和
我被封锁的地方
即使我应用 work-around(每次迭代都初始化翻译器),它也不起作用,我得到以下错误:
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
我尝试使用代理和其他 Google 翻译网址:
URLS = ['translate.google.com', 'translate.google.co.kr', 'translate.google.ac', 'translate.google.ad', 'translate.google.ae', ...] proxies = { 'http': '1.243.64.63:48730', 'https': '59.11.98.253:42645', } t = Translator(service_urls=URLS, proxies=proxies)
但这并没有改变任何东西.
<小时>注意
我的问题可能来自我使用多线程的事实:100 个工作人员来翻译整个数据集.如果它们并行工作,可能它们一起使用超过 15k 个字符.
但我应该使用多线程.如果我不这样做,翻译整个数据集需要几周时间...
<小时>我的问题
如何解决此错误以便翻译所有句子?
如果不可能,对于这么大的数据集,是否有任何免费的替代方法可以在 Python 中获得机器翻译(不是必须使用谷歌翻译)?
推荐答案
一百万个字符几乎是需要翻译的文本.
目前,Google Cloud Translation V3 提供免费套餐配额,您可以想使用(每月免费 1-500,000 个字符).由于这似乎不足以满足您的用例,您可能需要创建多个结算帐户或等待一个月才能翻译更多文本.
查看此链接了解您的情况可以用python进行文本翻译.