在pandas数据框架中寻找目标值_编程问答社区_程序员问答知识库

我有一个多级数据框架df.作为列，我有不同的"对象" 我分析.作为行索引，我有一个案例ID lc，并且时间t. 我需要找到每种情况lc的时间t(理想情况下是插值，但是最接近的值足够良好)，每个对象都达到目标值. 此目标值是时间t==0的给定对象的函数. import pandas as pd print(pd.__version__) 0.16.2 虚拟数据集示例: data = {1: {(1014, 0.0): 20.25, (1014, 0.0991): 19.08, (1014, 0.1991): 18.43, (1014, 0.2991): 19.03, (1014, 0.3991): 18.71, (1015, 0.0): 20.22, (1015, 0.0991): 19.3, (1015, 0.1991): 18.68, (1015, 0.2991): 18.2

问答分类：其他开发浏览量：14 发布日期：2023-07-08

我有一些数据，其中包含实际值的列，然后包含原始目标值 dimension | metric_actual | metric_target | metric2_actual | metric2_target A 16.41 20.00 68.54% 72.00% B 17.39 18.00 63.87% 60.00% 理想情况下，如果metric_actual小于目标，我希望该单元格具有红色文本，如果它大于目标，则具有绿色文本. 我想使用.STYLE选项将数据框架输出到电子邮件中.我似乎无法弄清楚如何行分行执行此操作，尽管目标是否有潜在的不同. style.html 这些功能起作用，但前提是我有一个静态列.我的问题是，对于数据中每一行的同一指标的目标是不同

问答分类：其他开发浏览量：6 发布日期：2023-06-29

两数之和：寻找目标值的两个元素问题描述 LeetCode 1. 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，需要在该数组中找出和为目标值 target 的两个整数，并返回它们的数组下标。要求：每种输入只会对应一个答案。数组中同一个元素在答案里不能重复出现。可以按任意顺序返回答案。解决思路为了解决这个问题，可以使用哈希表（字典）来存储数组元素及其对应的索引。具体解决步骤如下：创建一个空的哈希表 hash，用于存储数组元素和它们的索引。遍历数组 nums，对于每个元素 nums[i]，计算目标值与 nums[i] 的差值 tmp = target - nums[i]。检查差值 tmp 是否在哈希表中。如果存在，说明找到了一对元素的和等于 target，返回它们的索引。如果差值 tmp 不在哈希表中，将当前元素 nums[i] 添加到哈希表中，键为元素值，值为索引。如果遍历完成后仍未找到满足

问答分类：专题类浏览量：0 发布日期：2023-12-01

我只想在向前方向搜索熊猫数据框列中的目标值，如果找到了更大的值，我想将索引差记录为结果列.我设法用两个内部循环进行了此操作，但速度很慢. 这是我在简化的示例中要实现的目标. import pandas as pd d = { 'Value' : [8,9,10,12,16,13,11,7,12,18], 'Target' : [12,12,11,15,19,11,16,11,17,18] } df = pd.DataFrame(data=d) >>> df Target Value 0 12 8 1 12 9 2 11 10 3 15 12 4 19 16 5 11 13 6 16 11 7 11 7 8 17 12 9 18 18 我们的第一个值

问答分类：其他开发浏览量：0 发布日期：2023-11-17

为什么OnwayToSource绑定重置我的目标值? 这是绑定代码: SolidColorBrush brush = GetTemplateChild("PART_PreviewBrush") as SolidColorBrush; if (brush != null) { Binding binding = new Binding("Color"); binding.Source = brush; binding.Mode = BindingMode.OneWayToSource; this.SetBinding(ColorPicker.ColorProperty, binding); } 我在XAML中设置"颜色"依赖项属性.但它被绑定覆盖了.之后绑定工作正常. 所以，基本上我

问答分类：其他开发浏览量：20 发布日期：2023-01-27

让我们说我在列中有一些数字数据，如 11.100000 36.829657 6.101642 11.400000 36.402069 5.731998 11.700000 35.953025 5.372652 12.000000 35.482082 5.023737 12.300000 34.988528 4.685519 12.600000 34.471490 4.358360 12.900000 33.930061 4.042693 13.200000 33.363428 3.738985 13.500000 32.770990 3.447709 13.800000 32.152473 3.169312 我还有一个目标值和列索引.鉴于这组数据，我想找到具有指定索引的列中的目标值的最接近值. 例如，如果我的目标值为1中的目标值11.6，则脚本应输出11.7.如果从目标值等2个数字，则应输出更高的值. 我有一种感觉，awk有必要的功能来做到这一点，但是欢迎任何解决方案中

问答分类：其他开发浏览量：30 发布日期：2023-01-26

给定升序数组，以及目标值，查找出最接近目标值的所有数组组合解题思路： 1、已知给定的数组是升序的，需要找出和目标值target相近的一些数字的组合，我们通过先找出大于等于的一部分，把这部分先过滤，这样剩下的组合才是需要排查的范围。 2、假如排查后剩下：1，2，3，4，5，7 ；target=10 的话，我们依次拿数组 7开头的 1，2，3，4，5 5开头的1，2，3，4 … 这样递归/循环数组去寻找 3、每次循环我们都用Map存储下对应循环的深度以及开头的值 4、注意存值的时候需要过滤重复的数字组合上代码： import java.util.*;/*** 给定升序数组，以及目标值，查找出最接近目标值的数组组合*/ public class FindClosestNumCombination { public static void main(String[] args) { // int[] arr = {1, 1, 2, 3, 3

问答分类：专题类浏览量：0 发布日期：2023-12-01

我已经在考虑了一段时间以来一直在考虑这个问题，由于某种原因，它没有脑子.如果我给出一个数组[1,2,3,4]，而目标值为5.我想从数组中获取所有可能的组合，以便它们添加到目标值中. 所以我能想到的一种方法是 1!=5 1+2!=5 1+3!=5 1+4=5 //now check with combos of 3 digits. 1+2+3 !=5 1+2+4 !=5 //now check with combos of 4...however at this point i realized i missed the combination 1+3+4 also. 我已经在网上看到了一些答案，但是它们似乎没有意义，我对其他答案或代码并不真正感兴趣，我想学习如何思考正确的方法，以便我可以解决此类问题.我想知道是否有人可以指导我并帮助我解决这个问题，以及我应该如何考虑解决此类问题.在这一点上，我并不真正担心效率，因为我什至无法制定一种方法，因此欢迎所有方法.另外，我更喜欢仅

问答分类：其他开发浏览量：8 发布日期：2023-08-02

给出矩阵 matrix 和目标值 target，返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1

问答分类：专题类浏览量：2 发布日期：2023-11-27

我有一个pandas数据框架，如下所示: time winner loser stat 1 A B 0 2 C B 0 3 D B 1 4 E B 0 5 F A 0 6 G A 0 7 H A 0 8 I A 1 每行都是匹配结果.第一列是比赛的时间，第二和第三列包含获胜者/失败者，第四列是比赛中的一个统计数据. 我想检测每个失败者此统计数据的零条纹. 预期的结果应该像这样: time winner loser stat streak 1 A B 0 1 2 C B

问答分类：其他开发浏览量：8 发布日期：2023-06-23

我用数组arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]和目标值trgt = 10给予.我需要找到subarrays的所有可能组合，以便每个子阵列的元素的总和将导致给定的目标值trgt.我需要使用Python来完成任务.我已经在这里找到了类似的讨论.但是，给定的解决方案仅返回一个可能的子阵列，而不是其他有效的子阵列.指出获得所有此类子阵列的任何帮助都将非常有帮助.预先感谢您. 解决方案获得组合的首选库是itertools: import itertools as it import numpy as np arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] trgt = 10 首先计算元组的最大长度，即即使它由可用的最小数字组成，可能会导致trgt trgt: maxsize = np.argwhere(np.cumsum(sorted(arr))>trgt)[0][0] 然后从一个迭代到maxsize，让

问答分类：其他开发浏览量：10 发布日期：2023-08-15

给定二进制搜索树和一个目标值，找到所有总和到目标值的路径(如果存在多个).它可以是树上的任何路径.它不必来自根. 例如，在以下二进制搜索树中: 2 / \ 1 3 当总和应为6时，应打印路径1 -> 2 -> 3. 解决方案从根部穿过树，进行所有路径总和的后阶收集.使用标签可存储植根于节点并仅下降的可能路径.我们可以构建所有通过自身及其儿童路径的节点的路径. 这是实现上述内容的psuedo代码，但仅存储总和而不是实际路径.对于路径本身，您需要将末端节点存储在标签上(我们知道它从哪里开始，并且在树上的两个节点之间只有一个路径). function findsum(tree, target) # Traverse the children if tree->left findsum(tree.left, target) if tree->right findsum(tree.right, target) #

问答分类：其他开发浏览量：18 发布日期：2023-01-27

我的数组几乎排序的值28个元素.我需要找到一组值，该值总计为提供给算法的目标值(或者如果找不到确切的总和，最接近的总和目标值). 我目前有一种简单的算法可以完成这项工作，但并不总是找到最佳匹配.它在理想情况下使用一组特定的值起作用，但是我需要一个更强大，更准确的解决方案，可以处理更广泛的数据集. 该算法必须用C而不是C ++编写，并且是用于嵌入式系统的，因此请记住这一点. 这是我当前的算法供参考.它以最高的可用值开始迭代.如果当前值小于目标总和，则将值添加到输出中并从目标总和中减去.这重复直到达到总和到达到价值为止.它降低了几乎上升的排序列表. //valuesOut will hold a bitmask of the values to be used (LSB representing array index 0, next bit index 1, etc) void pickValues(long setTo, long* valuesOut) {

问答分类：其他开发浏览量：48 发布日期：2023-03-19

我的数组接近排序的值28个元素.我需要找到一组值，该值总和到提供给算法的目标值(或者如果找不到确切的总和，最接近的总和目标值). 我目前有一种简单的算法可以完成这项工作，但并不总是找到最佳匹配.它在理想情况下具有特定值的理想情况下工作，但是我需要一个更强大，更准确的解决方案，可以处理更广泛的数据集. 该算法必须用C而不是C ++编写，并且是用于嵌入式系统的，因此请记住这一点. 这是我当前的算法供参考.它以最高的可用值开始迭代.如果当前值小于目标总和，则将值添加到输出中并从目标总和中减去.这重复直到达到总和到达价值为止.它会降低几乎上升的排序列表. //valuesOut will hold a bitmask of the values to be used (LSB representing array index 0, next bit index 1, etc) void pickValues(long setTo, long* valuesOut) {

问答分类：其他开发浏览量：74 发布日期：2022-10-06

我有一个熊猫的数据框架，如以下内容: 0 1 0 2 2 3 1 4 我要做的就是以下内容:如果我得到2，则输入的代码应该在数据框架中搜索2，并且当它发现它返回另一列的值时.在上面的示例中，我的代码将返回0和3.我知道我可以简单地查看每一行，并检查任何元素是否等于2，但我想知道是否有这样的问题. P> 更新:没有一列是索引列. 谢谢解决方案您可能需要此: n_input = 2 df[(df == n_input).any(1)].stack()[lambda x: x != n_input].unique() # array([0, 3]) 其他解决方案 >>> df = pd.DataFrame({'A': [0, 0, 2, 1], 'B': [1,2,3,4]}) >>> df A B 0 0 1 1 0 2 2 2 3 3 1 4 以下熊猫语法等于sql SELECT B FROM df WHERE A =

问答分类：其他开发浏览量：4 发布日期：2023-06-26

我有一个问题，即在嵌套的python词典和列表中找到目标值的路径. 例如，我有以下内容，而我的目标价值是"等等等等". { "id" : "abcde", "key1" : "blah", "key2" : "blah blah", "nestedlist" : [ { "id" : "qwerty", "nestednestedlist" : [ { "id" : "xyz", "keyA" : "blah blah blah" }, { "id" : "fghi", "keyZ" : "blah blah blah" }], "anothernestednestedlist" : [ { "id" : "asdf", "keyQ" : "blah blah" }, { "id" : "yuiop",

问答分类：其他开发浏览量：4 发布日期：2023-04-20

我的MLPregressor，ForestRefression和线性回归的RMSE和MAE仅具有缩放的输入变量(30,000+)(30,000+)，但是当我扩展目标值时，我会得到RMSE(0.2)，我想知道这是否可以接受要做的事情. 其次，具有更好的R平方值进行测试(即火车0.98和0.85) 正常谢谢解决方案回答您的第一个问题，我认为您选择了评估模型的性能措施所欺骗. RMSE和MAE都对测量目标变量的范围都很敏感，如果您要缩小目标变量，则可以肯定的是RMSE和MAE的值会下降，让我们以示例来说明这一点. def rmse(y_true, y_pred): return np.sqrt(np.mean(np.square(y_true - y_pred))) def mae(y_true, y_pred): return np.mean(np.abs(y_true - y_pred)) 我写了两个用于计算RMSE和MAE的功能.现在让

问答分类：其他开发浏览量：6 发布日期：2023-08-07

给定我有一个数字数字[14,6,10] - 如何找到可能加起来为给定目标值的可能组合/对. 例如，我有 [14,6,10] ，我正在寻找 40 的目标值我的预期输出将是 10 + 10 + 6 + 14 14 + 14 + 6 + 6 10 + 10 + 10 + 10 *订单不重要话虽如此，这是我到目前为止尝试的: function Sum(numbers, target, partial) { var s, n, remaining; partial = partial || []; s = partial.reduce(function (a, b) { return a + b; }, 0); if (s === target) { console.log("%s", partial.join("+")) } for (var i = 0; i

问答分类：其他开发浏览量：4 发布日期：2023-10-05

2021-09-21：给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。要求：设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法。福大大答案2021-09-21：二分法。时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(1)。代码用golang编写。代码如下： package main import "fmt" func main() { arr := []int{1, 2, 3, 3, 4, 6} target := 3 ret := searchRange(arr, target) fmt.Println(ret) ret = searchRange2(arr, target) fmt.Println(ret) } func searchRange(nums []in

问答分类：专题类浏览量：4 发布日期：2023-05-13

请写出一个高效的在m*n矩阵中判断目标值是否存在的算法，矩阵具有如下特征：每一行的数字都从左到右排序每一行的第一个数字都比上一行最后一个数字大例如：对于下面的矩阵： [ [1, 3, 5, 9], [10, 11, 12, 30], [230, 300, 350, 500] ] 要搜索的目标值为3，返回true；示例1 输入 [[1,3,5,9],[10,11,12,30],[230, 300, 350, 500]],3 输出 true 解析： bool searchMatrix(vector > &matrix, int target){ int i=0, j=matrix[0].size()-1; while(i=0){ if(matrix[i][j]==target){ return true; } else if(matrix[i

问答分类：专题类浏览量：4 发布日期：2023-11-23