最长上升子序列暴力递归_编程问答社区_程序员问答知识库

视频讲解：最长上升子序列_哔哩哔哩_bilibili 解题思路： 1.最长上升子序列的含义是从给定的数中选取尽量多的数字形成单调递增的序列 2.可以把以每一个数字形成单调结尾的方案数看待成一个子问题，然后对后面的子问题提供最优解 3.设定状态，dp【x】为以第x个位置上的数字结尾的序列长度 4.状态转移，如果以第x个位置上的数字结尾，前面a[j] using namespace std; int a[10010],dp[10010]; int main() {int n;cin>>n;for(int i=1;i>a[i];for(int i=1;i

问答分类：专题类浏览量：2 发布日期：2023-11-25

Description 给定一个数列，求最长上升子序列长度Input 多组测试数据，每组数据给出1 ≤ n ≤ 10^3和1 ≤ b ≤ 10^4，表示n个数a1, a2, …, an.其中 a1 = b，ai = (ai − 1+1)2mod(10^9+7), i > 1.Output 最长上升子序列长度.Sample Input 10 5 Sample Output 8Hint 获得数组参考代码：a[1] = b; for(int i = 2; i

问答分类：专题类浏览量：2 发布日期：2023-11-24

大佬们在leetcode的讲解—— 题目题目描述小明是蓝桥王国的骑士，他喜欢不断突破自我。这天蓝桥国王给他安排了 N 个对手，他们的战力值分别为a1,a2,...,an，且按顺序阻挡在小明的前方。对于这些对手小明可以选择挑战，也可以选择避战。身为高傲的骑士，小明从不走回头路，且只愿意挑战战力值越来越高的对手。请你算算小明最多会挑战多少名对手。输入描述输入第一行包含一个整数 N，表示对手的个数。第二行包含 NN 个整数 a1,a2,...,an，分别表示对手的战力值。 1≤N≤3×10^5，1≤ai≤10^9。输出描述输出一行整数表示答案。输入输出样例示例 1 输入 6 1 4 2 2 5 6 输出 4 运行限制最大运行时间：1s 最大运行内存: 128M 思路采用动态规划的方法，dp[i]表示选择nums[i]，并且以num

问答分类：专题类浏览量：4 发布日期：2023-11-25

最长上升子序列一、题目描述二、思路分析 1、问题分析 2、思路分析（1）状态转移方程状态表示状态转移（2）循环设计三、代码实现一、题目描述二、思路分析 1、问题分析其实这道题第一个思路就是深度优先搜索，类似于全排列的感觉，我们只需要不断地枚举出所有的情况比较出最大值即可。但是这样的时间复杂度是非常高的。那么我们先来思考一下，如何优化？如果采用DFS的思路来做的话， 3,81,2,82,883,8\\ 1,2,8\\ 2,8\\ 8 3,81,2,82,88 我们可以枚举出上述几个子序列，假设我们在上述子序列的后面继续添加数字的话，我们必须保证我们添加的数字是大于888的，因为题目中要求的是最大上升子序列。也就是说，我们的下一位填什么只和当前子序列的最后一位有关系。那么上述这四个子序列可以归结为一类，即以888为结尾的上升子序列。另外，我们发现，由于最后一位是一样的，所

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题目描述给定一个长度为 N 的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。输入格式第一行包含整数 N。第二行包含 N 个整数，表示完整序列。输出格式输出一个整数，表示最大长度。数据范围 1 ≤ N ≤ 1000 1≤N≤1000 1≤N≤1000 − 1 0 9 ≤ 数列中的数 ≤ 1 0 9 −10^9≤数列中的数≤10^9 −109≤数列中的数≤109 https://www.acwing.com/problem/content/description/897/ 输入输出样例 7 3 1 2 1 8 5 6 4 分析来看看样例的序列 3 1 2 1 8 5 6，所求得的最长上升子序列为 1 2 5 6，即为 4。先假设 dp(i) 定义：表示前 i 个序列的最长上升子序列。但此时会有一个问题，我们无法确定最后一个元素的位置到底在哪，只有确定了最后一个元素的位置我们才可以向前

问答分类：专题类浏览量：2 发布日期：2023-11-24

一，最长公共子序列（LCS）这个博主真的很厉害，看了她的文章，讲的非常仔细（http://t.csdn.cn/UCxkt）题目练习 1，经典模板题动态规划基础-LCS和LIS - Virtual Judge AC代码 #include using namespace std; int dp[1005][1002]; char a[1005], b[1005];int main() {while (~scanf(" %s", a)) {scanf(" %s", b);int n = strlen(a), m = strlen(b);for (int i = 1; i

问答分类：专题类浏览量：2 发布日期：2023-11-28

[AcWing] 1012. 友好城市（C++实现）最长上升子序列模型 1. 题目 2. 读题（需要重点注意的东西） 3. 解法 4. 可能有帮助的前置习题 5. 所用到的数据结构与算法思想 6. 总结 1. 题目 2. 读题（需要重点注意的东西）读题：给河某一边的城市编号，然后将它的友好城市的编号跟它置为相同，则城市分布如下，：思路：给河某一边的城市编号，然后将它的友好城市的编号跟它置为相同我们发现，里面若存在逆序，则存在交叉，因此要求出最长的上升子序列即可，如1,3，4,6，就是不会交叉的最大建桥数量：实际解法：将友好城市存储在一个pair中，对其进行排序，然后求最长上升子序列即可。 3. 解法 ---------------------------------------------------解法---------------------------------------------------

问答分类：专题类浏览量：2 发布日期：2023-11-27

注意事项：本题为"线性dp—最长上升子序列的长度"的扩展题，这里只讲贪心思路，dp去这个看。题目：某国为了防御敌国的导弹袭击，发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段，所以只有一套系统，因此有可能不能拦截所有的导弹。输入导弹依次飞来的高度（雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数，导弹数不超过1000），计算这套系统最多能拦截多少导弹，如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。输入格式共一行，输入导弹依次飞来的高度。输出格式第一行包含一个整数，表示最多能拦截的导弹数。第二行包含一个整数，表示要拦截所有导弹最少要配备的系统数。数据范围雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数，导弹数不超过1000。输入: 389 207 155 300 299 1

问答分类：专题类浏览量：52 发布日期：2023-11-23

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。题解解法一：动态规划解题思路：状态定义： dp[i] 的值代表 nums 以 nums[i] 结尾的最长子序列长度。转移方程：设 j∈[0,i)，考虑每轮计算新 dp[i] 时，遍历 [0,i) 列表区间，做以下判断： 1.当 nums[i]>nums[j] 时： nums[i] 可以接在 nums[j] 之后（此题要求严格递增），此情况下最长上升子序列长度为 dp[j]+1 ； 2.当 nums[i]

问答分类：专题类浏览量：2 发布日期：2023-11-25

我已经陷入了几个小时的困扰，试图弄清楚如何编写一个获取整数的函数，并使用递归中的数组中最长上升的子系列的长度，完全没有循环.我只允许再使用1个递归功能例如，对于以下阵列:{45,1,21,3,3,6,53,9,18}外端应为5，因为最长的子系列为{1,3,6,9,18 }. 因此，基本上，一个具有数组及其大小的函数，并且需要完全使用no loops，没有全局/静态类型来打印最长的子系列的长度，并且它可能会使用另一个"帮助"递归功能它. 这几乎是我想到的，这是一团糟，效果不佳. 我正在尝试扫描数组，而我一直都知道当前的索引IM正在查看当前的索引，与当前的索引以及我启动了当前子系列的Originla索引. 我试图在知道应该比较的索引时扫描数组，但我被卡住了，这是我得到的，我真的很感谢任何提示和建议. 谢谢. void max_set(int arr[], int size) { int bigSeries[2] = { 0 }; calcSeries(arr, big

问答分类：其他开发浏览量：2 发布日期：2023-08-29

300.最长递增子序列五部曲： 1. dp[i]的定义：dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾最长上升子序列的长度 2. 确定递推公式：位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列 +1 的最大值。为什么要+1？如果nums[j]也就是nums[i-1] > nums[i]的时候，这时候就不能+1？所以在取最大值之前要判断 if (nums[i] > nums[j])，即 if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1); 注意这里是要取dp[j] + 1的最大值 3. dp[i]的初始化：每一个i，对应的dp[i]（即最长上升子序列）起始大小至少都是1 4. 确定遍历顺序：dp[i] 是有0到i-1各个位置的最长升序子序列推导而来，那么遍历i一定是从前向后遍历。 5. 打印检查 class Solution:def lengthOfLIS(s

问答分类：专题类浏览量：2 发布日期：2023-11-23

300. 最长递增子序列给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例 1：输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出：4 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。示例 2：输入：nums = [0,1,0,3,2,3] 输出：4 示例 3：输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7] 输出：1 提示： 1

问答分类：专题类浏览量：4 发布日期：2023-11-23

最长公共子序列python实现，最长公共子序列是动态规划基本题目，下面按照动态规划基本步骤解出来。 1.找出最优解的性质，并刻划其结构特征序列a共有m个元素，序列b共有n个元素，如果a[m-1]==b[n-1]，那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是a[:m-1]和b[:n-1]的最长公共子序列长度+1；如果a[m-1]!=b[n-1]，那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是MAX(a[:m-1]和b[:n]的最长公共子序列长度，a[:m]和b[:n-1]的最长公共子序列长度)。 2.递归定义最优值 3.以自底向上大方式计算出最优值 python代码如下： def lcs(a,b): lena=len(a) lenb=len(b) c=[[0 for i in range(lenb+1)] for j in range(lena+1)] flag=[[0 for i in range(lenb+1)] for

问答分类：专题类浏览量：2 发布日期：2023-11-25

我有一个带有属性"偏移"和"长度"的"范围"对象的数组，如下所示.假设它将通过"偏移"上升进行排序. 范围数组包含: Offset Length Index ------- ------- ------- 100 10 0 110 2 1 112 5 2 117 3 3 300 5 4 305 5 5 400 5 6 405 10 7 415 2 8 417 4 9 421 7 10 428 1

问答分类：其他开发浏览量：78 发布日期：2023-02-15

输入一串数字例如: 5 6 8 1 3 4 9 输出最长递增子序列长度，示例中即 1 3 4 9或5 6 8 9 ，最大长度为4 public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);// 几个数字int num = sc.nextInt();// 读取数字int[] arr = new int[num];for (int i = 0; i

问答分类：专题类浏览量：0 发布日期：2023-11-25

引言：最长公共子序列属于动态规划的基础篇，由字符串的最长公共最序列可以引出很多的问题。最长子序列详细讲解以及练习题目需要详细讲解教程的可以观看上面链接的文章，以下是自己做的简单的概括。一、何为最长公共子序列 A和B的公共子序列中长度最长的（包含元素最多的）叫做A和B的公共子序列。仍然用序列1,3,5,4,2,6,8,7和序列1,4,8,6,7,5 它们的最长公共子序列是： 1,4,8,7 1,4,6,7 最长公共子序列的长度是4 。请注意: 最长公共子序列不唯一，但可以长度是惟一并且相同的。二、如何求最长公共子序列的长度暴力枚举法：将两个字符串的所有子串相互比较，假设A、B两个子串的长度分别为m和n，那么两个子串分别有2^m和 2 ^n个子串，就需要比较 2 ^(n+m) ，时间复杂度特别复杂。现在对暴力枚举做进一步改进，上面可以确定的是最长公共子序列长度一定是相同的，如果忽略空子序列的话，对于A长度为1的子序列有C(n,

问答分类：专题类浏览量：2 发布日期：2023-11-25

典型的动态规划题，可以用递归、迭代两种形式来解。首先引用一篇讲子序列问题的好文章：子序列问题通用思路|最长回文子序列以下内容引自上文：子序列问题是常见的算法问题，而且并不好解决。首先，子序列问题本身就相对子串、子数组更困难一些，因为前者是不连续的序列，而后两者是连续的，就算穷举你都不一定会，更别说求解相关的算法问题了。而且，子序列问题很可能涉及到两个字符串，比如前文「最长公共子序列」，如果没有一定的处理经验，真的不容易想出来。所以本文就来扒一扒子序列问题的套路，其实就有两种模板，相关问题只要往这两种思路上想，十拿九稳。一般来说，这类问题都是让你求一个最长子序列，因为最短子序列就是一个字符嘛，没啥可问的。一旦涉及到子序列和最值，那几乎可以肯定，考察的是动态规划技巧，时间复杂度一般都是 O(n^2)。原因很简单，你想想一个字符串，它的子序列有多少种可能？起码是指数级的吧，这种情况下，不用动态规划技巧，还想怎么着？既然要用动态规划

问答分类：专题类浏览量：2 发布日期：2023-11-25

1、基本概念一个给定序列的子序列就是该给定序列中去掉零个或者多个元素的序列。形式化来讲就是：给定一个序列X={x1，x2，……，xm}，另外一个序列Z={z1、z2、……，zk}，如果存在X的一个严格递增小标序列，使得对所有j=1,2，……k，有xij = zj，则Z是X的子序列。例如：Z={B,C,D,B}是X={A,B,C,B,D,A,B}的一个子序列，相应的小标为。从定义可以看出子序列直接的元素不一定是相邻的。公共子序列：给定两个序列X和Y，如果Z既是X的一个子序列又是Y的一个子序列，则称序列Z是X和Y的公共子序列。例如：X={A,B,C,B,D,A,B}，Y={B,D,C,A,B,A}，则序列{B,C,A}是X和Y的一个公共子序列，但不不是最长公共子序列。最长公共子序列（LCS）问题描述：给定两个序列X={x1，x2，……，xm}和Y={y1，y2，……，yn}，找出X和Y的最长公共子序列。 2、动态规划解决

问答分类：专题类浏览量：2 发布日期：2023-11-25

最长递增子序列力扣题目链接(opens new window) 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例 1：输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出：4 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。示例 2：输入：nums = [0,1,0,3,2,3] 输出：4 示例 3：输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7] 输出：1 提示： 1

问答分类：专题类浏览量：62 发布日期：2023-04-28

假设我们给定一个输入的整数数组，如何找到满足以下条件的最长凸子序列: c[i]

问答分类：其他开发浏览量：42 发布日期：2022-10-07

最长上升子序列 暴力递归

最长上升子序列暴力递归