问 题 sklearn的dbscan等其他算法都会有一个metric参数来指定距离度量。 为什么kmeans没有这样的参数。 看了好久源码也没弄懂它默认的是哪种度量。 sklearn的源码如下： class KMeans(BaseEstimator, ClusterMixin, TransformerMixin): """K-Means clustering Read more in the :ref:`User Guide `. Parameters ---------- n_clusters : int, optional, default: 8 The number of clusters to form as well as the number of centroids to generate. max_iter : int, default: 300