I have the following directory strucure: project root/ negatives/ the negatives files ngest/ 00palmo/ 1510 positives files 01pugno/ 1431 positive files 02indice/ 1073 positive files 03v/ 1462 positive files I want to train a cascade classifier with the following script #!/bin/bash touch negatives/ls.txt ls -1 negatives|sed -e "s/ *$//"
以下是关于 OpenCV 的编程技术问答
I have the following code which should detect a open palm in img.jpg: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import glob #somehow if the path doesn't end in \n it will raise another error classifier=cv2.CascadeClassifier("path/to/classifier.xml\n") r=classifier.detectMultiScale(cv2.cvtColor(img,cv2.CV_8U)) print r cv2.rectangle(img,r[0],r[1],(0,0,255)) cv2.imshow("result",img) c
您好,我已经编写了这段代码,用于处理带有线程和并发队列的图像...我创建了一个线程安全的队列模板,使用互斥锁来管理队列的读/写. 现在,我已经介绍了 CRITICAL SECTION 和 CONDITION VARIABLES 用于信号工作......但情况是所有线程(除了第一个,出于明确原因)只执行 1 个操作. 这是代码: #include opencv\cv.h>#include opencv\highgui.h>#include opencv2\highgui\highgui.hpp>#include stdio.h>#include stdlib.h>#include windows.h>#include process.h>#include 队列>使用 命名空间 std;使用 命名空间 cv;/*线程安全队列*/模板类 coda_concorr{私有:std::queue拉科达;处理互斥锁;公开:bool elemento;coda_co
我希望有人可以提供帮助.我一直在尝试使用 SIFT,即使是这样最简单的程序也会导致调试断言失败. int DoSift(){string image2 ="G:/SIFT Test/Foods/f1.jpg";string image1 ="G:/SIFT Test/Foods/f2.jpg";垫输入 = imread(image1, IMREAD_GRAYSCALE);垫 img_2 = imread(image2, IMREAD_GRAYSCALE);// const cv::Mat input = cv::imread("input.jpg", 0);//加载为灰度cv::SiftFeatureDetector 检测器;std::vector关键点;检测器.检测(输入,关键点);//将结果添加到图像并保存.cv::Mat 输出;cv::drawKeypoints(input, keypoints, output);`在此处输入代码`cv::imwr
我想检测一个将被固定的物体并使用 Android 相机拍摄该物体的照片.我在谷歌上搜索它,发现 openCV 似乎是最佳结果,但问题是对于如何去做没有确切的帮助.我已经测试了 openCV 包中可用的示例.此外,面部检测等样本也不起作用.如果有人尝试过任何类似的事情,请提供帮助.我还找到了 BoofCV,但要进行它是一个测验.OpenCV 看起来是使用我是新手的 c/C++ 开发的.在这方面的任何输入都会有所帮助. 解决方案 祝福 - 图像分析不是有明确解决方案的东西,也不是可以快速修补的东西. OpenCV 有一个用于人脸识别的自动学习示例项目,但需要教授它,我不能说它是好是坏 - 我从事图像分析工作,但从不同的角度. 您应该找到一些关于图像处理的好书,例如“数字图像处理:PIKS Inside,第三版.William K. Pratt"(ISBN:0-471-37407-5)或“图像处理手册,John C. Russ"(ISBN: 0‑8493‑7254‑2) 以掌握
你好,我是一名本科生,我们小组希望做一个手语识别领域的研究.在那里,我们遇到了一个将句子分解成单词的问题,由一个聋学生展示. 例:他去上学了 我们想逐字跟踪上面的句子.但问题是它们在当前符号完成后很快就会显示下一个符号. 以下链接显示了一个示例. http://www.start-american-sign-language.com/free-手语-asl1.html[^] 有什么建议吗? 解决方案 单个单词是否有任何特定的空间和时间模式?如果答案是肯定的,那么只需在那些较小的模式上训练你的系统在训练阶段必须手动识别,但似乎手语似乎是连续的,静态识别手语手势可能不是一个好的选择,我建议使用空间和时间分类方法的组合,可能使用运动传感器. 那么你已经开始实施了吗?这是一个有趣的项目. 希望这可以帮助.:)
您好,只是一个简单的问题,我有这段代码(如下),这是我的主要形式,它定义了增强现实中使用的字形或符号,问题是每个符号都是不同的,如果我有 50 个这样的源代码会很大,如果我需要添加新符号,我将不得不更改代码并一直重新编译. Glyph_1 = 新 字节[7, 7] {{0,0,0,0,0,0,0},{0,0,1,1,1,1,0},{0,1,1,1,1,1,0},{0,1,1,1,1,1,0},{0,1,1,1,1,1,0},{0,1,1,1,1,1,0},{0,0,0,0,0,0,0}}; 我的问题是这可以存储在 SQL 中吗?我将如何提取它? 任何帮助都会很棒,我搜索了谷歌和其他地方,但没有运气. 干杯, Pete 解决方案 在这种情况下,我会质疑是否需要将这些存储在数据库中:7x7bytes x 50 glyphs = 2450 bytes ~ 2.5kB,这不是很很多.此外,您的矩阵中似乎只有“1",您可以使用布尔值并进行转换,这样可以节省空间.在目标设备
祝大家有美好的一天:) 有人可以帮我为那种项目形成一个源代码. 使用智能手机的摄像头会识别香蕉或芒果是未成熟、中熟、成熟和过熟. 解决方案 如果通过“帮我形成一个源代码"“你的意思是你想要的东西已经写好了,你找不到它,也没有人会为你写. 你所说的被称为“计算机视觉"或“机器视觉".您的项目实际上是一个需要解决的非常大的问题.你将如何识别有问题的水果?你将如何确定水果的成熟程度?您将如何识别每种水果的成熟度? 这个项目将使用 AForge 库之类的东西来帮助实现“视觉"部分,并且您需要建立一个神经网络来了解每种水果的成熟度. 有些水果你不能仅仅因为你在外面看不到它而无法确定它的成熟度. 对于水果识别,没有低垂的水果! 我建议你承担一个目标更有限的项目.考虑触觉(触觉)和嗅觉(嗅觉)在识别许多水果的“成熟状态"方面的必要性,除了视觉! 您可以根据“斑点"的外观或标准颜色范围的变化进行一些视觉筛选,但请记住,很多水果(无论如何在高档美国杂货中)都
请让我知道我可以找到的任何网络链接或 pdf,如何在 Visual Studio 中将 OpenCV 与 C# 一起使用.我找到的代码仅适用于 c++.谢谢. 解决方案 你检查过这个页面吗?http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page[^] 有教程[^] 适用于包括 C# 在内的四种语言 还有多篇文章[^] 在 Codeproject 浏览一下. 嗨, 请注意 Opencv 是 C++ 项目,不能与 C# 一起使用. 对于 C#,您需要使用 Emugcv.对于安装指南,Examples &教程请访问以下链接 &如果您需要更多帮助,请告诉我. http://www.tablee.org/research/EmguCV.htm[^] http://friism.com/webcam-face-detection-in-c-using-emgu-cv[^] http://fewtutorials.br
你好.我正在使用openCV,我是这个领域的新手.我正在研究Camshift.我想通过使用多个直方图来扩展这种方法.这意味着当跟踪一个具有多个外观的物体时(例如:具有六个外观的魔方),如果我们只使用一个直方图,Camshift 很可能会失败. 我知道openCV(http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/histograms.html#calchist)中的calcHist函数有一个参数是“累积",但我不知道如何使用以及何时使用(在 opencv 示例文件夹中申请 camshiftdemo.cpp).这个功能可以帮我解决这个问题吗?或者我必须使用差异解决方案? 我有一个想法,就是:为对象创建一个数组直方图,对于每一个颜色变化很大的外观条件,我们预先计算并存储到这个数组中.但是当我们计算新的直方图时呢?也就是说开始计算新直方图的前提是什么? 如果我必须跟踪多个具有相同颜色的对象会发生什么? 请大家帮帮我.非常感谢! 解决
如何纠正这个程序? 我想读取 100 张二进制图像,对它们进行一些处理,将结果保存为 40 个长度的数组,给每张图片一个标签,最后在 SVM 分类中训练它们.这是我第一次使用SVM,不知道怎么解决? #include cxcore.h>#include cv.h>#include iostream>#include highgui.h>#include ml.h>#include opencv2/opencv.hpp>#include vector>#include 实用程序>#include math.h>#include 位集>#include cstdlib>#include 字符串>#include sstream>使用 命名空间 cv;使用 命名空间 std;int gnum[50][100][41], new_gnum[50][100][41] , child1[50][100][41], child2[50][100][41];int g0=0, g1=0, g2=
我正在研究 Bag of Visual words 模块.我从 984 个训练图像中提取 SIFT 描述符,并将它们作为 .yaml 文件存储在磁盘上.我想知道为什么我的描述符文件 .yaml 太大了,它的大小为 923MB,尽管我的整个训练图像的大小只有 146MB.我的问题是我无法加载我的描述符文件,它是一个矩阵,内存中有 140 万行和 128 个列,看起来 opencv alloc.cpp 中使用的阈值阻止我分配超过 730MB .根据 146MB 的训练图像大小,我的描述符文件 .yaml 太大是否正常? 解决方案 请参阅我对问题的评论 - 不够信息. 再想一想,我可以给你一个非常笼统的想法.是的,您的数据结构表示的训练数据远远超过数据填充,太大而无法保存在内存中.一种常见且通用的方法是对您现在拥有的数据实现相同的接口,但通过访问文件来模拟对内存的访问. 创建一个具有适当结构的文件(可能与您输入的内容不同,您需要将其消化为合适的结构),将其打开以进行只读非共享访
大家好,我一直在使用 opencv 和 Visual Studio 来尝试人脸检测程序,它可以工作.我的问题是,是否可以同时检测正面和侧面(面部轮廓)(在一个程序中一次)?我已经调用了lbpcascade_profileface.xml,然后我使用了haarcascade_profileface.xml,但程序运行不正常.有时甚至连正面都无法检测到.请问有什么建议吗?谢谢 解决方案 你应该知道,人脸轮廓用haar like features或者LBP features是不容易检测的,所以我建议你使用HOG plus SVM for个人资料面孔,下面是我认为应该至少可以工作但使用 haar 级联分类器的代码. #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; CvHaarClassifierCascade *cascade,*cascade_profile; CvMemStorage *storage; void de
大家好! 我从事图像处理工作,在这个编程领域我是初学者. 我想检测图片上的矩形,我正在使用 openCV 库和 C++. 如何使用 Opencv 在图像上设置 ROI,如果我有白色背景并且在图像的中心我有一个黑色背景的矩形. 图片尺寸为(800*600px),矩形的尺寸为(150*150px); 我不知道图像中那个矩形到底在哪里. 这是一张灰度图. 谢谢提前! 解决方案 你可以使用霍夫变换来检测矩形.请参阅 http://www.google.co.in/url?sa=t&rct=j&q=detecting%20rectangle%20with%20hough%20transform&source=web&cd=4&ved=0CEcQFjAD&url=http%3A%2F%2Fciteseerx.ist.psu.edu%2Fviewdoc%2Fdownload%3Fdoi%3D10.1.1.59.4239%26rep%3Drep1%26type%3Dpdf&ei