我在 sass 中设计了一些图像,因为即使代码也在 css 中编译,它们也没有发生任何事情. 这是该图像的 html 部分.
现在,这些图像的 sass 部分. .composotion {
以下是关于 SASS 的编程技术问答
大家好, 我正在使用其中一个数据挖掘包进行社交网络分析练习.关于如何理解 Random Walk with Restart 算法,我一直停留在一个点上,该算法由我在分析中使用的包使用. 任何人都可以在这件事上帮助我并提供例子吗? 谢谢, 我尝试过的: 阅读了很多关于这个主题的内容 解决方案 我会假设他们对重启算法的看法与我在一些蒙特卡罗模拟中使用的相同几年前(表面相互作用是最近邻效应). 当我初始化随机数生成器时,我没有使用随机种子(如时钟时间),而是使用特定值.然后我可以通过使用相同的种子修改参数并重新启动具有不同交互程度的相同随机序列.随机数生成器根据初始种子值形成一个长的非重复序列. 我还可以使用不同的种子值并重新运行数据——给我一个二维视图.适合出版一两次. 当然,应用程序的“手册"可以给你一个明确的答案.
嗨 我正在使用带有 SQL 数据库的 Asp.net(MVC) 构建多趋势模式 saas 应用程序. 每周我都想为用户发布新版本,所以我的应用程序 url 看起来像 v1.mydomain.com、v2.mydomain.com、v3.mydomain.com 等 用户可以根据需要使用任何版本. 如果新版本有bug,他可以转到以前的版本 如果用户对 V1 没问题,那么他将使用 Version1 (v1.mydomain.com) 但是我们所有版本只有一个数据库,问题是**SQL服务器表变化和过程变化** 例如: 在 V1 中,customers 表有 15 列. 在 V2 中,我们增加了 5 列 在 V3 中,我们增加了 3 列 我们正在使用存储过程来执行我们所有的数据库操作. 在 V1 中, 从代码中我们传递了 15 个参数 =>db也有15个参数 在 V2 中, 从代码中我们传递了 15 个参数 =>我们需要将相关的存储过程
你好穆斌, 我是 SASS 的新手,我已按照您的说明在 SQL Server Analysis Services 中创建第一个 OLAP 多维数据集. 我已经做对了所有事情,并且在 Cube Process 之前获得了清除路径. 但是当我运行它时,我得到了我在下面提到的错误列表. 引用:响应中的错误和警告 内部错误:操作未成功终止. OLE DB 错误:OLE DB 或 ODBC 错误:用户“Jitesh.vacheta@gmail.com"登录失败.;28000. 高级关系引擎中的错误.无法与 DataSourceID 为“Sales DW"、名称为“Sales DW"的数据源建立连接. OLAP 存储引擎中的错误:在处理 ID 为“Dim Product"、名称为“Dim Product"的维度时发生错误. OLAP 存储引擎中的错误:处理“SalesDataAnalysis"数据库中“Dim Product"维度的“Product Name"属性时发生错误
一个.从任意字符串中获取字数和字符数 即,新德里——有 2 个单词和 9 个字符 b.写函数(n)得到指数值5^n c.从任何字符串中删除所有数字和特殊字符,即 xyz21abc30.com d.从任何字符串中只提取数值,例如 ab50af: 50 e.编写一个读取xlsx文件并将该文件的csv格式写入当前工作目录的函数 f.打印两个日期时间的秒差 g.创建一个函数来区分给定列表中的每个字符,无论是字母、数字还是特殊字符 例如.c(a,1,@) : a – 字符,1- 数字,@- spl 字符 h.创建一个xlsx工作簿,添加一个名为“test"的工作表并将其保存在当前工作目录中 i.在R中编写一个命令,只删除当前工作目录中存在的.xlsx文件 j.编写一个函数来计算给定列表中单词的出现次数,以忽略大小写的元音开头. 例如.c(苹果、猫、苹果、鸡蛋、狗、苹果、鸡蛋) 结果:苹果 - 3,鸡蛋 - 2 k.仅使用R的sql
提前谢谢你,需要将下面的 SAS 代码翻译成 R 代码.这将是一个很大的帮助. /*从CMS数据中获取所有不同的主要cpts*/ proc sql; 创建表 cms_filter 为 从 cms 中选择不同的 main_cpt; 退出; /*从CMS_filter的主要cpts的老化数据中获取enc编号和cpt代码*/ proc sql; 将表 merge_1 创建为 从老化中选择不同的enc_nbr,cpt4_code_id,其中cpt4_code_id在 (从 cms_filter 中选择不同的 main_cpt); 退出; proc sql; 创建表aging_2为 选择 a.*,b.cpt4_code_id 作为 main_cpt 从老化为 a 离开加入 合并_1作为b 上 a.enc_nbr =b.enc_nbr ; 退出; proc sql; 创建表最终为 从 中选择 a.enc_nbr,b.main_cpt,b.