使用pandas.read_csv指定正确的dtypes
我想将 csv 文件加载到 Pandas DataFrame 中.如何为每一列指定它包含的数据类型? 我想这很容易通过使用 dtype 参数来完成? 这是一个指定数字数据的示例. import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv(, dtype={'A': np.int64, 'B': np.float64}) 但是如何指定时间数据和分类数据,例如因子或布尔值?我试过 np.bool_ 和 pd.tslib.Timestamp 没有运气. 解决方案 read_csv 有很多选项可以处理你提到的所有情况.您可能想尝试 dtype={'A': datetime.datetime},但通常您不需要 dtypes,因为 pandas 可以推断类型.但是如果你有日期,那么你需要指定 parse_date 选项. parse_dates : boolean, list of ints or
4774 2022-07-19
编程技术问答社区
安卓 - 在STING到DOUBLE的转换中避免指数化
我试图从 edittext 中获取值并存储为字符串.然后它转换为双倍.虽然最多可以转换 7 个字符,但如果我尝试添加超过 7 个字符,结果是 1.23456789E8.这是我的代码 String value = txtData.txtSearch.getText().toString(); // value = "987654321.45" double amount1 = Double.parseDouble(value); // amount1 = 9.8765432145E8 double amount2 = 0.05; double result = (amount1 * amount2) / 100; // result = 4.3827160725E14 计算后我得到 4.3827160725E14 这是不正确的正确答案是 493827.16 如何在不损失精度的情况下获得正确的值? 解决方案 我解决了.我使用 BigDecimal 而不是 doubl
320 2022-07-19
编程技术问答社区
字符串到日期时间:不被识别为有效的DateTime
好的,所以经过一些研究,我没有找到任何方法来解决我的问题. 这是我的字符串到日期转换代码: DateTime startDate = new DateTime(); startDate = DateTime.ParseExact(this.items[5], "dd/MM/yyyy HH:mm:ss", CultureInfo.InvariantCulture); ,这是我想要转换的字符串: "22/2/2013 09:57:32" 但是当我编译时,我有这个错误: 字符串未被识别为有效的日期时间. 我该怎么办? 解决方案 您的模式应该是"dd/M/yyyy HH:mm:ss" MM需要前导0,在输入字符串中未提供.
942 2022-07-17
编程技术问答社区