sql statistics io scan count explanation
简单的问题,但我在Google上还没有找到很好的解释.使用设置统计信息IO时,在管理工作室的消息窗口中提供了逻辑读取和扫描计数.如果我有: tblexample,扫描计数5,逻辑读取20 扫描计数意味着什么? 解决方案 来自线上的书籍 扫描计数: 执行索引或表扫描的数量. 逻辑读数: 从数据缓存中读取的页数. 物理阅读: 从磁盘读取的页数. 读取: 查询中放置在缓存中的页数. 另请参阅此处: US/Library/MS184361.aspx 其他解决方案 就"表扫描"的意思而言,我能找到的最好的是: 扫描计数仅表示查询期间访问了桌子或索引的次数.可能是完整的扫描,部分扫描或仅仅是搜索. 换句话说,单独的扫描本身是没有足够的信息进行的.您需要知道这些扫描是什么,因此您必须查看实际的执行计划以获取更多详细信息.底线本身并不是一个非常有用的指标! 另外: 不幸的是,这些天扫描计数不是很好的信息.嗯,好吧, 如果您
24 2023-09-29
编程技术问答社区
为什么PostgreSQL会对索引列进行顺序扫描?
非常简单的示例 - 一张表,一个索引,一个查询: CREATE TABLE book ( id bigserial NOT NULL, "year" integer, -- other columns... ); CREATE INDEX book_year_idx ON book (year) EXPLAIN SELECT * FROM book b WHERE b.year > 2009 给我: Seq Scan on book b (cost=0.00..25663.80 rows=105425 width=622) Filter: (year > 2009) 为什么它不执行索引扫描? 我想念什么? 解决方案 如果选择返回表中所有行的大约5-10%以上,则顺序扫描比索引扫描快得多. 这是因为索引扫描需要每行的几个 io操作(在索引中查找行,然后从堆中检索行).虽然顺序扫描仅需要对每一行进行一次IO,甚至更少,因为磁
22 2023-08-28
编程技术问答社区
我应该在HBase中使用前缀过滤器还是行键范围扫描?
我不知道为什么我使用前换器来查询,为什么会很慢.有人可以解释哪种是查询HBase的最佳方法,谢谢. hbase(main):002:0> scan 'userlib',{FILTER=>org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter.new(org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.toBytes('0000115831F8'))} ROW COLUMN+CELL 0000115831F8001 column=track:aid, timestamp=1339121507633, value=aaa
22 2023-05-23
编程技术问答社区
在SAS中自动进行表/对象名称扫描和搜索
好吧,我将从问题开始: 我每周都会创建产品表,该格式命名: products_20130701 products_20130708 . . . 我正在尝试自动进行一些广告系列分析,以便我不必每周在代码中手动更改表名即可使用竞选活动最大结束日期之后的第一个产品表. 例如 %put &max_enddate.; /*20130603*/ 6月的我的产品表是: products_20130602 *products_20130609* products_20130616 products_20130623 在这种情况下,我想使用列表中的第二个表,忽略价值超过12个月的产品表,而只是选择该表的日期是我的max_enddate Macro. 我整天都在谷歌搜索,我很困惑,所以任何建议都将不胜感激. 谢谢! 解决方案 SQL解决方案: data product_20130603; run; data product_20130503;
38 2023-03-17
编程技术问答社区
HBase扫描性能
我正在执行一个为我提供500k记录的范围扫描. 如果我设置scan.setCaching(100000)花了不到一秒钟,但是如果未设置scan.setCaching(100000),则花费了将近38秒 如果我设置scan.setBlockCache(false)和scan.setCaching(100000)将会发生什么?该行是否被缓存? 我在第一次扫描后放下OS缓存,但是扫描记录的时间没有变化.为什么? 那么如何检查读取性能? 解决方案 Scan.setCaching是错误的称呼.它真的应该称为Scan.setPrefetch. setCaching实际上指定每个RPC将传输多少行转移到区域服务器.如果您使用setCaching(1),则每次打电话next()时,都会向Regionserver支付往返费用.将其设置为较大数字的下面是您在客户端中支付额外的内存费找到特定值后. Scan.setBlockCache意味着像钱德拉指出的完全不同的东西.基本上,
36 2023-03-03
编程技术问答社区
如何在HBase中对一条记录应用多个QualifierFilter
我们想在带有两个资格式滤波器的HBase表上过滤扫描. 意味着我们只想获取表格的一行,这些表确实具有某个列" col_a'和(!)某个其他列" col_b'". 我们当前的方法看起来像: FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL); Filter filter1 = new QualifierFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator("col_A".getBytes())); filterList.addFilter(filter1); Filter filter2 = new QualifierFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator("col_B".getBytes())); filterList.addFilter(filter2); Scan scan = new Sc
38 2022-10-30
编程技术问答社区
HBase(简易)。如何在hbase shell中进行范围前缀扫描
我正在设计一个用于在HBase上运行的应用程序,并希望交互探索我的群集的内容.我在HBase外壳中,我想对所有键进行扫描,从字符" ABC"开始.这样的键可能会插入" ABC4"," ABC92"," ABC20014"等...我尝试了扫描 hbase(main):003:0> scan 'mytable', {STARTROW => 'abc', ENDROW => 'abc'} ,但这似乎没有返回任何内容,因为从技术上讲,没有" ABC"的Rowkeys只有" ABC" 我想要的就是 hbase(main):003:0> scan 'mytable', {STARTSROWPREFIX => 'abc', ENDROWPREFIX => 'abc'} 我听说HBase可以快速这样做,并且是其主要卖点之一.我该如何在HBase壳中执行此操作? 解决方案 因此,事实证明这很容易.扫描范围不包含,逻辑是启动 scan 'mytable', {STARTR
84 2022-10-30
编程技术问答社区
Redis的按键功能用于匹配多个模式
我如何找到具有多个匹配模式的键,例如我有带有 的键 foo:*, event:*, poi:* and article:* patterns. 我如何找到带有 redis 键功能的键以匹配 foo:* 或 poi:* 模式,就像 find all keys with preffix foo:* or poi:* 解决方案 你不应该这样做.KEYS 主要是一个调试命令.它不应该用于任何其他用途. Redis 不是支持临时查询的数据库:您应该为放入 Redis 的数据提供访问路径(使用额外的 set 或 hash 或 zset 索引). 如果您真的需要在键上运行任意布尔表达式来选择数据,我建议使用 rdb-redis-tools 包.
56 2022-09-09
编程技术问答社区
从底部扫描一个mysql表
当我运行MySQL选择语句时,它需要很长时间,因为我以前已经删除了大量的行. 与从顶部相反,桌子可以从底部开始扫描? 解决方案 查询不会按任何特定顺序扫描表;如果碰巧按顺序遍历特定索引(例如范围扫描),这可能是这样做的,这可能是因为您使用了订单. 数据库只是不能那样工作.您不能以这种方式依靠他们的行为. 如果您正在进行完整的桌子扫描,请期望它需要一段时间,尤其是如果您最近删除了很多行.但是,如果您有很多行,将需要更长的时间. 确保查询使用索引.查看解释计划并确保其使用索引. 其他解决方案 也许您需要额外的索引.偶尔发出优化表和分析表也不会有任何伤害.如果您有合适的索引,则不应通过删除行,甚至大量行的删除行为. .
20 2022-08-13
编程技术问答社区
我应该在hbase中使用前缀过滤器还是行键范围扫描?
我不知道为什么我使用prefixfilter查询会很慢.有人能解释一下哪个是最好的查询方式,谢谢. hbase(main):002:0> scan 'userlib',{FILTER=>org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter.new(org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.toBytes('0000115831F8'))} ROW COLUMN+CELL 0000115831F8001 column=track:aid, timestamp=1339121507633, value=aaa
4378 2022-07-17
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