我正在使用 strom-crawler-prolastic .我能够看到这些网址和这些网址. ES_INDEXINIT.SH文件中的配置更改仅提供URL,标题,主机,文本.但是我可以使用HTML标签存储整个HTML内容? 解决方案 ES IndexerBolt从ParseFilter获取页面的内容,但对此无能为力.一种选项是修改代码,以便从传入的元组中摘取 content 字段并进行索引. 另外,您可以实现一个自定义的ParseFilter,该定制ParseFilter将页面的内容复制到元数据密钥值中,并配置该字段通过 indexer.md.mapping.mapping 在配置文件中./p> 无论哪种方式,您都需要修改es_indexinit.sh,以便ES中的字段得到索引和/或以您想要的方式存储. .
以下是关于 elasticsearch-5 的编程技术问答
我们正在尝试复制此ES插件这是插件的源代码. /** * @param params index that a scored are placed in this parameter. Initialize them here. */ @SuppressWarnings("unchecked") private PayloadVectorScoreScript(Map params) { params.entrySet(); // get field to score field = (String) params.get("field"); // get query vector vector = (List) params.get("vector"); // cosine flag
使用以下docker-compose.yml运行Elasticsearch正在抛出错误 java.nio.file.accessdeniedexception:/usr/share/elasticsearch/data/nodes 看来,这是由于试图将/usr/share/elasticsearch/data安装在docker容器中./data/elasticsearch/data上. 尝试设置user: "1000:1000"识别以下信息,但仍会遇到相同的错误. /usr/share/elasticsearch/data/nodes的所有者/组为elasticsearch:elasticsearch /usr/share/elasticsearch/data的所有者/组为elasticsearch:root uid=1000(elasticsearch) gid=1000(elasticsearch) groups=1000(elasticsearc
我正在使用高级REST客户端进行弹性搜索6.2.2.假设我在索引"文档"中有两个文档,其中包括 的"文档" { "_id": 1, "Name": "John", "FunFacts": { "FavColor": "Green", "Age": 32 } }, { "_id": 2, "Name": "Amy", "FunFacts": { "FavFood": "Pizza", "Age": 33 } } 我想找出所有独特的有趣事实及其独特的价值观,最终返回 的最终结果 { "FavColor": ["Green"], "Age": [32, 33], "FavFood": ["Pizza"] } 可以,需要多个查询来弹性搜索,但是我只有一个查询.此外,弹性搜索索引可能会变得相当大,因此我必须尽可能多地执行ES实例. 此代码似乎产生了仅
我在Elasticsearch 5: 中的每个文档中都有一系列对象(标签) { "tags": [ { "key": "tag1", "value": "val1" }, { "key": "tag2", "value": "val2" }, ... ] } 现在,我想找到特定标签键的唯一标签值.与此SQL查询类似的东西: SELECT DISTINCT(tags.value) FROM tags WHERE tags.key='some-key' 到目前为止,我已经来到了这个DSL: { "size": 0, "aggs": { "my_tags": { "nested": { "path": "tags" }, "aggs": {
弹性搜索占据了超过25 GB的RAM.我为弹性搜索索引提供的数据约为1 GB.为什么弹性搜索需要这么多空间? 解决方案 每当弹性搜索以默认设置开头时,由于其堆积空间分配默认为1GB设置,因此消耗了大约1 GB RAM. 确保检查" jvm.options"文件 对于Ubuntu Linux OS: - {如果使用Debian文件安装} 文件位置: -/etc/elasticsearch/ 或 Windows OS: - 文件位置是提取的文件夹位置 {extacted_folder_path/config/jvm.options} 在jvm中,您需要配置JVM Heap 的某些设置 -xms1g -xmx1g -XMS1G设置为每当弹性搜索开始时,将获取1 GB的初始RAM大小. -XMX1G定义了RAM对弹性搜索JVM堆的最大分配. 您需要将这两个参数调整为4 GB或任何适合您需求的参数. -xms4g -xmx4g
有人可以提供Python Elasticsearch帮助者客户端的扫描API示例吗? res = elasticsearch.helpers.scan(....) 如何从res对象中获得Elasticsearch的所有结果? 解决方案 文档包括一个示例,尽管如果我要正确阅读它,helpers.scan默认情况下search_type=scan,在ES 5.1 中删除.这会导致示例代码因返回No search type for [scan]而失败.我们可以用preserve_order=True对此进行修改(但是,我不确定这里的性能含义): import elasticsearch import elasticsearch.helpers es = elasticsearch.Elasticsearch() results = elasticsearch.helpers.scan(es, index="test_index", doc_type="m
如何从Python中获得100000寄存器?匹配查询仅检索10000. 解决方案 喜欢它指出的是,我会用扫描API来做到这一点. import elasticsearch from elasticsearch import Elasticsearch ES_HOST = { "host": "localhost", "port": 9200 } ES_INDEX = "index_name" ES_TYPE = "type_name" es = Elasticsearch(hosts=[ES_HOST], ) results_gen = elasticsearch.helpers.scan( es, query={"query": {"match_all": {}}}, index=ES_INDEX, doc_type=ES_TYPE ) results = list(results_gen) 您还应该阅读有关El
我已经创建了一个索引,它包含来自我的MySQL数据库的数据.我的表格中有几个字段,在Elasticsearch中,我需要它们作为不同类型的(integer&double).Elasticsearch. . 所以我知道我可以通过mapping进行以下操作: { "mappings": { "my_type": { "properties": { "userid": { "type": "text", "fielddata": true }, "responsecode": { "type": "integer" }, "chargeamount": { "type": "double" } } } } } ,但是当我将索引创建为新索引时,我已经尝试过.我
正在尝试将Elasticsearch与我的Neo4J数据库一起使用以进行快速查询.我尝试了许多网站,但它们都是旧文章,所以我没有明确的想法.直到现在我遵循的步骤, 安装了neo4j 安装的Elasticsearch 将粘贴的弹性搜索插件复制到neo4j插件文件夹 将此线添加到neo4j中.属性文件 elasticsearch.host_name=http://localhost:9200 elasticsearch.index_spec=people:Person(first_name,last_name), places:Place(name) 这里我的问题是 如何整合Elasticsearch和Neo4J.请澄清我. 我遵循了这一点, 解决方案 您必须安装apoc过程插件( https:httpps://github. com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures ).有关ES集成的文档在这里:
我有一个基于文本的索引,如下所示.我正在尝试根据用户输入来维护基于令牌的精确搜索和模棱两可的搜索.虽然基于文本的搜索工作正常(部分搜索)在术语搜索时,它会返回数据,如果情况相同. 我确实尝试添加一个基于小写的滤镜分析仪,但这无济于事.我可以在这里做什么? 映射: "project_title": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "projectabstract": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, 基于小写分析仪的新索
我正在尝试使用节点JS在弹性数据库中搜索.以前我是在一个列中搜索的,该列正常工作 这是我的弹性数据 [ { "_index": "products", "_id": "V5TCK4ABs9qQzO6fmkbm", "_score": 1.0, "_ignored": [ "description.keyword" ], "_source": { "entity": "Knowledge Article", "id": "KB1112", "title": "laptop issues", "description": null, "sysid": "7c700a58-1aeb-49c6-99a0-4ce3710a1db9",
我有两个索引 员工_data {"code":1, "name":xyz, "city":"Mumbai" } transaction_data {"code":1, "Month":June", payment:78000 } 我想要这样的第三个索引 3)join_index {"code":1, "name":xyz, "city":"Mumbai", "Month":June", payment:78000 } 怎么可能? 我正在尝试logstash input { elasticsearch { hosts => "localost" index => "employees_data,transaction_data" query => '{ "query": { "match": { "code": 1} } }' scroll => "5m" docinfo => true } } ou
我正在尝试编写一个弹性搜索查询,该查询可以使我可以根据包含路径值的字段上的通配符搜索多个记录. 我的数据看起来像这样: [{ "_index": "my-data", "_type": "_doc", "_id": "fil.33dc27bd183c4b92a18d08d9525398d2", "_score": 0.0018758172, "_source": { "sizeInBytes": 1, "parentFolderId": "fol.844354089a8b4151577708d95305cbca", "type": "text/plain", "timeModified": "2021-07-30T04:50:37.687Z", "path": "/folder2/testfile.10.207", "storageTier": "
hi bellow搜索为我提供了log,它具有"值":" hb"和" value":" 1234567"的位置,因为我正在使用术语,但是,如果此匹配项 ("value": "HB" OR "value": "TR" ) AND "value": "1234567" 但不了解下面的方法, 任何人都可以帮我 获取_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": {"log.file.path":"mylog.log" } } { "term": { "GPS-LOG.COMMAND": { "value": "HB" } } }, { "term": { "GPS-LOG.IMEI": { "value": "1234567"
我想从Elasticsearch中文档的数组中删除项目(对象),但是每当我尝试使用无痛的更新脚本运行我的更新脚本时,我都会从界限中收到一个数组索引. 我正在使用javascript elasticsearch npm package 搜索eLasticsearch搜索elasticsearch for selasticsearch for selasticsearch for sellasticsearch for shore the相关文档然后返回我的数据,例如: "_index": "centres", "_type": "doc", "_id": "51bc77d1-b514-4f4e-85fa-412def6829f5", "_score": 1, "_source": { "id": "cbaa7daa-f1a2-4ac3-8d7c-fc981245d21c", "name": "Five House", "openDays": [
我是新手stackoverflow 这是我的问题 我想在ES中提出一个请求,即首先执行必须然后A filter .在SQL中,它应该像下面一样看起来像 SELECT * FROM table WHERE name = "the_name" AND type IN ("type1", "type2") 这是我对这种情况的实施 @Override public List findByName(String pattern, String... types) { // Prepare query QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery() .must(QueryBuilders.termQuery("name", pattern)) .filter(QueryBuilders.termsQuery("type", type
我试图弄清哪个更好地用于增量搜索-Edge N Gramm或完成建议.到目前为止,我在Internet上阅读的内容建议,在创建索引时完成了数据的完成,而对于Edge N Gram进行了查询时,该数据在查询时间进行了,因此比完成Suggester较慢.然而,刚刚在Elasticsearch - Definitve指南中,我读到的是,对于Edge N Gram,它在索引时间也完成了.现在我真的很困惑,任何人都可以清除n gram n gram在内部工作. 谢谢 解决方案 两者都在索引时间行动,构建专用数据结构: n gram令牌制成令牌:" Hello World"变为" H"," He"," Hel" ..." Worl"," World".使用通常的"文本"(又名"字符串")映射类型. 完成建议者生成图:请参阅 https://www.elastic.co/博客/you-complete-me .此时,有一个特殊的映射类型"完成". 在搜索时间,Suggest