heatmap_编程技术问答社区_程序员问答知识库

以下是关于 heatmap 的编程技术问答

PHP的热图生成库

我想生成热图图像作为Google Maps的覆盖层.我正在寻找一个PHP库，该库在生成图像时可以考虑多个维度.假设我有两个维度:密度和质量.如何从此输入中产生热图? 解决方案使用 fusiontable"> fusiontable ，参考" http://code.google.com/p/fusion-tables-client-php/" rel =" nofollow">在这里对于某些示例PHP代码. 其他解决方案如果要通过Google地图生成热图层，您可能想检查其他解决方案这是一个古老的问题，但是如果有人偶然发现了它，您可能想查看Google的图表产品: https://google-developers.appspot.com/chart/interactive/docs/gallery/galery/geochart

0 2023-05-31 编程技术问答社区 php heatmap image-generation

PHP红色到绿色RGB颜色热图

我似乎无法弄清楚这个.我有一组缩放的值(0 ... 1)，我需要将颜色关联.最高(1)是红色，最低(0)为绿色. 我似乎找不到如何在红色和绿色之间获得RGB颜色，以介于0到1之间. . 这是我将用来扩展值的缩放函数: function scale_value($value, $srcmin, $srcmax, $destmin = 0, $destmax = 1) { # How Far In Source Range Are We $pos = (($value - $srcmin) / ($srcmax - $srcmin)); return ($pos * ($destmax - $destmin)) + $destmin; } 我认为将它们从0到1缩放将使下一部分我挣扎得很容易. 这是我想到的一次非常艰难的尝试，失败了. function make_color($value) { $red = $value > 0.

2 2023-05-31 编程技术问答社区 php math heatmap

用R、Php和Mongodb生成热图

我是R的新手.我想使用PHP，MongoDB和R来生成一个热图.我想在世界地图上绘制地理坐标(LAT，LNG).以下是我要使用的示例代码.请让我知道如何在静态地图上绘制400万个LAT和LNG点. # loading the required packages require(ggplot2) require(ggmap) # creating a sample data.frame with your lat/lon points lon

0 2023-05-27 编程技术问答社区 php r mongodb heatmap

在R中加快渲染来自ggplot的大型热图的速度

我正在尝试绘制用GGPLOT生成的大热图，在R中，我想使用Illustrator"抛光"此热图. 示例代码: # Load packages (tidyverse) library(tidyverse) # Create dataframe df

4 2023-05-22 编程技术问答社区 r pdf ggplot2 heatmap

在R中并排显示同一pdf中的两幅热图

我试图在同一PNG或PDF中并排显示两个或多个热图.在此情况下，布局或MFCOL不起作用.有人可以帮我吗? 解决方案如热图的帮助文件中所述.2， 'heatmap.2()'使用"布局"并在下部绘制"图像" 2x2布局的右角.因此，它可以不是在多列/行布局中使用，即当'par(mfrow = *)'或 '(mfcol = *)'已被调用. 热图也是如此. 其他解决方案这是使用最近引入的GridGraphics软件包的一个选项， library(gridGraphics) library(grid) heatmap(as.matrix(mtcars)) library(gridGraphics) grab_grob

2 2023-05-22 编程技术问答社区 r pdf png heatmap

将舱口添加到seaborn热图图中

是否有一种方法可以在海洋热图中孵化特定的"细胞"，例如完整填充条件? 我已经用蒙版阵列和matplotlib pcolor尝试了它，但事实证明它孵化了错误的单元格. import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt flights = sns.load_dataset("flights") flights = flights.pivot("month", "year", "passengers") zm = np.ma.masked_less(flights.values, 200) x= np.arange(0,12) y= np.arange(0,12) sns.heatmap(flights,linewidth=.1) plt.pcolor(x, y, zm, hatch='//', alpha=0.) plt.show() 解决方案我认为想法/策略是正确的.您只是没有

0 2023-05-21 编程技术问答社区 python matplotlib seaborn heatmap patch

Pandas groupby：在创建有两列的groupby时，如何以正确的顺序排序工作日？

以下数据帧包含一年中每小时的值(kWh). cons2016.head() Date Hour kWh Month Weekday 0 2016-01-01 00:00 71.48 January Friday 1 2016-01-01 01:00 65.32 January Friday 2 2016-01-01 02:00 65.38 January Friday 3 2016-01-01 03:00 62.44 January Friday 4 2016-01-01 04:00 57.56 January Friday 我想从该数据框架中创建一个海洋热图( perstydays in 正确垂直轴上的顺序和水平轴上的小时).所以我分组: weekdayhour = cons2016.groupby(["Weekday", "Hour"]).mean() we

0 2023-05-18 编程技术问答社区 pandas seaborn heatmap pandas-groupby

海博恩定制范围热图

我需要根据以下要求来构建自定义的海洋热图般的图: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [0.3, 0.8, 1.3], "B": [4, 9, 15], "C": [650, 780, 900]}) df_info = pd.DataFrame({"id": ["min", "max"], "A": [0.5, 0.9], "B": [6, 10], "C": [850, 880]}) df_info = df_info.set_index('id') df A B C 0 0.3 4 650 1 0.8 9 780 2 1.3 15 900 df_

2 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas seaborn heatmap

热图与数据框架

我有形式的熊猫数据框 State RF LOG KNN MLP DT LDA AB 0 AR 0.95 0.87 0.81 0.89 0.81 0.84 0.87 1 FL 0.83 0.86 0.85 0.86 0.89 0.82 0.85 2 NJ 0.89 0.81 0.88 0.83 0.89 0.84 0.83 3 NV 0.77 0.72 0.89 0.79 0.79 0.73 0.70 4 TX 0.71 0.70 0.71 0.77 0.70 0.70 0.92 5 CA 0.69 0.81 0.81 0.88 0.88

0 2023-05-18 编程技术问答社区 pandas seaborn heatmap

用seaborn绘制热图时出现类型错误

我在pandas dataframe中有以下数据集，我将其整理并保存到"filename1.csv"中: import pandas as pd df = pd.read_csv("filename1.csv") print(df) samples a b c percent_a percent_c ratio_a:b ratio_c:b 0 sample1 185852 6509042 253303 0.028553 0.038916 35.022717 25.696664 1 sample2 218178 6456571 273448 0.033792 0.042352 29.593135 23.611696 2 sample3 251492 6353453 343252 0.039584 0.054026 25.263042 18.509588 3

2 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas matplotlib heatmap seaborn

seaborn.heat.heatmap在具有相等细胞大小的子图中

我正在使用Seaborn绘制不同数量的列的各种相关矩阵. 为了眼神望去，我想拥有所有相关矩阵以具有相同的单元格大小. 不幸的是，我无法将Seaborn参数化. 这是一个最小示例: from string import ascii_letters import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Generate two random dataset rs = np.random.RandomState(42) d1 = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(100, 2)), columns=list(ascii_letters[:2])) d2 = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(100, 4)), columns=list(ascii_letters[:4])) f, a

10 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas matplotlib seaborn heatmap

Python中的空间数据热图

我正在编写Python代码.我的数据集由三列组成，FIR两个是坐标，第三个是热估计 X Y heat 0 497935.000000 179719.000000 0.048428 1 497935.000000 179719.000000 0.029399 2 497935.000000 179719.000000 0.066734 3 497935.000000 179719.000000 0.065524 4 497935.000000 179719.000000 0.062458 5 497935.000000 179719.000000 0.032225 6 497935.000000 179719.000000 0.028557 7 497463.000000 179526.000000

0 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas spatial heatmap

用潘达在Folium上绘制热图

我有以下语法，这不会交付我要做的事情: df_bedarf = pd.read_csv('C:/Users/xxxxxx/Desktop/xxxxx/xxxxxx.csv', sep = ";") df_bedarf.head() df_locations = df_bedarf[["Latitude", "Longitude"]] location_list = df_locations.values.tolist() location_list_size= len(location_list) ## Creating a Points Map map_points = folium.Map(location = [47.57087, 13.43828], zoom_start = 7) for point in range(0, location_list_size): folium.Circle( location = location_lis

2 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas gradient heatmap folium

使用XYZ DataFrame在Python中生成热图

i有X，Y，Z数据存储在PANDAS DataFrame中，我想从中生成2D热图(深度图). df= pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 3)), columns=list('XYZ')) 我不确定如何使用matplotlib做到这一点. 解决方案首先，数据范围是numpy数组.它们只是扩展到还有许多其他不错的功能.因此，这里无需在这里"转换"任何内容. 第二，将随机值绘制为热图行不起作用.您要么需要具有有意义的坐标，要么需要具有有意义的Z值. 如果一切都是随机的，那么您唯一可以做的事情，这将正式起作用(但不能给出有意义的结果)是使用tripcolor或tricontourf图. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np df= pd.DataFrame(np.random.randint(0,

18 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas matplotlib heatmap

用热图对准表格的中心

我正在尝试在海洋热图下添加一个matplotlib桌. 我已经能够绘制它们，但对准没有运气. # Main data df = pd.DataFrame({"A": [20, 10, 7, 39], "B": [1, 8, 12, 9], "C": [780, 800, 1200, 250]}) # It contains min and max values for the df cols df_info = pd.DataFrame({"A": [22, 35], "B": [5, 10], "C": [850, 900]}) df_norm = (df - df.min())/(df.max() - df.min()) # Plot the heatmap vmin = df_norm.min().min()

0 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas matplotlib seaborn heatmap

如何将配对列表（转为矩阵）转换成热图；Python

如何将一对列表(矩阵)转换为热图? 说，我有一个dataframe(pandas)，例如以下... a x 0.63 a y 1.00 a z 0.22 b z 0.13 b x 0.20 b y 0.58 c y 0.21 c z 0.14 我想生成此数据的热图. 我需要将其转换为矩阵(&如何?)喜欢以下... x y z a 0.63 1.00 0.22 b 0.20 0.58 0.13 c 0.00 0.21 0.14 解决方案类似以下内容会起作用，您的DF没有列名，但我将它们分别为" A"，" B"，'C': In [20]: df.pivot(index='a',columns='b').fillna(0) Out[20]: c b x y

2 2023-05-18 编程技术问答社区 python-2.7 pandas matplotlib heatmap

如何创建一个两列的频率表并绘制热图

有人知道下面的类似人物是如何构建的吗?可能使用海洋热图或matplotlib工具? 我在熊猫数据框架中具有相关数据；在过去5年中，各种足球联赛的主场进球和客场进球，我只是不确定如何构建这样的人物? 我拥有的数据是以下形式; FTHG FTAG 2 0 3 1 2 2 1 2 fthg =全职家庭目标 FTAG =全职目标解决方案使用2列创建Crosstab(计数的矩阵).除以获得百分比的比赛总数.然后放入热图. 您可以独自玩sytles. import pandas as pd import seaborn as sns df = pd.DataFrame([[1,0],[2,1],[3,2],[4,2],[5,0],[6,1],[7,1],[2,5],[5,3], [4,0],[1,1],[2,2],[4,3],[1,4],[2,5],[4,6],[

0 2023-05-18 编程技术问答社区 python-3.x pandas matplotlib seaborn heatmap

如何将YTICKLABEL与热图混合在一起时如何对齐

我有类似的问题，例如这个问题 ;我正在尝试将三个图组合在海洋中，但是我的Y轴上的标签与条没有对齐. 我的代码(现在是工作复制示例): import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import LogNorm ### Generate example data np.random.seed(123) year = [2018, 2019, 2020, 2021] task = [x + 2 for x in range(18)] student = [x for x in range(200)] amount = [x + 10 for x in range(90)] violation = [letter for letter in "thisisjustsampletextforlabe

2 2023-05-17 编程技术问答社区 python pandas seaborn bar-chart heatmap

海生热图的人工打钩标签

我有一个像这样的海洋热图: ...从随机生成的值的熊猫数据框架中生成的一部分看起来像这样: 沿Y轴的值都在[0,1]的范围内，而x轴上的值则在[0,2*pi]范围内，我只想以常规的间隔为我Tick标签，但我似乎只能在我的数据框架中获得值.当我尝试指定所需的值时，它不会将它们放在正确的位置，如上图所示.他现在是我的代码.我如何在正确的位置(沿轴均匀间隔)在此代码中使用Xtick和yticks指定的轴标签? ? import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as plt from matplotlib.mlab import griddata sns.set_style("darkgrid") PHI, COSTH = np.meshgrid(phis, cos_thetas) THICK = griddata(phis, cos_thetas, thicknesses, PHI, COSTH, int

0 2023-05-17 编程技术问答社区 python pandas heatmap seaborn

用Pandas数据框架的值来注释热图

我想用我从dataframe传递到下面的函数的值来注释热图.我已经查看了matplotlib.text，但无法在热图中以所需的方式从我的数据框架中获取值.我的功能粘贴了下面的热图，之后我的数据框架和热图调用的输出.我想从热图中每个单元格的中心的数据框中绘制每个值. 生成热图的功能: import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as mcolors def heatmap_binary(df, edgecolors='w', #cmap=mpl.cm.RdYlGn, log=False): width = len(df.columns)/7*10 height = len(df.index)/7*10 fig, ax = plt.subplots(fig

0 2023-05-17 编程技术问答社区 python text matplotlib pandas heatmap

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