向ODE45传递额外的依赖迭代的输入
我正在尝试使用ode45函数求解微分方程.考虑以下代码 [t1,X2] = ode45(@(t,x)fun(t,x,C1,C2,C3,C4),t0,X01); 其中参数C1,C2,C3和C4是列向量,应可用于ode45所指(fun.m)的函数.我希望每次迭代之后的值都更改,例如,在开始时,我想要的IS C1(1)的条目,在下一个迭代中,它是C1(2)等. 我该如何实施? 解决方案 您可能已经注意到classdef SimpleQueue
0 2024-02-26
编程技术问答社区
在一个数组上的JavaScript .map,如果条件满足则删除项目
我有一个数组queue在修改它们时,我将对象推到它.如果用户按下save,那么我将循环浏览queue,并为其应用适当的API调用. 如果API调用成功通过,我想从queue中删除该项目,否则将其保存在内部并通知用户某些项目未能成功保存.我目前有这个(在Angularjs) var unsuccessfulItems = []; var promise = queue.map(function(item) { var defer = $q.defer(); myCallFunction( item , function( response ) {} // Success , function( response ) { // Error unsuccessfulItems.push(item); } ) defer.resolve(); re
0 2024-02-23
编程技术问答社区
如何在Angular 2中迭代对象属性
这是我的对象(它具有n个动态键.我在下面的示例中仅显示了两个) let obj = { abc:["some text", "some more text"], xyz:["more text", "what do you think?", "I'm tired now"] } 这是我试图旋转上述并打印所有值 的尝试 {{value}} ,但上述似乎不起作用.我在做什么错,正确的语法是什么? 解决方案 您可以做这样的事情: {{objArrayElement}} 其中g
0 2024-02-20
编程技术问答社区
阵列/链接列表:性能取决于遍历的*方向?
该帖子分为两个主要部分.第一部分介绍了原始的测试用例和结果,以及我对此的想法.第二部分详细介绍了修改后的测试用例及其结果. 该主题的原始标题是"与链接列表相比,整个数组上的完全迭代要快得多".标题由于较新的测试结果而更改(在第二节中介绍). 第一节:原始测试用例 对于完整的单向顺序遍历,众所周知,链接列表和阵列具有相似的性能,但是由于连续数组的高速缓存友好度(参考位置),它可能会表现更好(稍微).要查看它在实践中的工作原理(Android,Java),我检查了上述主张,并进行了一些测量. 首先,我的天真假设.让我们看一下以下课程: private static class Message { public int value1; public Message next; public Message(java.util.Random r, Message nextmsg) { value1 = r.nextInt()
0 2024-02-02
编程技术问答社区
迭代除法算法的时间复杂性
输入:两个n位整数x和y,其中y≥1. 输出:x的商和其余部分除以y. if x = 0, then return (q, r) := (0, 0); q := 0; r := x; while (r ≥ y) do // takes n iterations for the worse case. { q := q + 1; r := r – y }; // O(n) for each r – y, where y is n bits long. return (q, r); 对于上述algorihtm,主要侧重于将两个" n" bit Integers'x'和''划分,可以说明并让我知道" N'"的时间复杂性. 解决方案 不能保证我的解释是完美无瑕的,但是无论如何是: 正如注释所写的那样,时间复杂性为o(n),即线性.换句话说,计算机执行算法所需的
4 2024-01-23
编程技术问答社区
使用Ruby,什么是最有效的方法来检查哈希中的任何键是否与数组中的任何值匹配?
我想比较一个参数哈希的键与匹配的元素数组. 例如: params = {"key1", "key2", "key3"} params_to_match = ["key2","key3"] 我可以做到这一点,但是我敢肯定,有一种更优雅的方法来获得相同的结果 params.each_key{|key| if params_to_match.include?(key.to_s) return end } 解决方案 不一定更有效,但在某种意义上也许更优雅: return unless (params.keys & params_to_match).empty? 比您的示例更有效的方法(在一般情况下,不一定要用如此小的玩具示例)检查哈希是否包含钥匙,因为查找这些钥匙的时间实际上是恒定的从阵列为o(n).因此,您的示例将成为这样的事情: params_to_match.each { |p| return if params
4 2024-01-23
编程技术问答社区
彬彬有礼树后序遍历,无递归,无节点标志
还有另一种方法吗?只是花了2个小时来弄清楚它.我有一个解决方案(请参阅下面的Dumppostorder),但是,是否有更好或更有效的方法?感觉可能有.规则是 - 没有递归,节点不能具有访问的标志.即,您只能使用左 +右成员. 我的方法是在此过程中摧毁这棵树.通过将双方的孩子设置为null,您可以将节点标记为一次遍历一次,但是我也可以两次与孩子一起看每个节点:(.有更好的方法吗?但没有必要(即,将投票,但不会标记答案).谢谢! using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace BinaryTreeNoRecursion { public class TreeNode { public T Value { get; set; } public TreeNode Left { g
0 2024-01-23
编程技术问答社区
将此方法从递归式转换为迭代式
我有以下递归的方法,但是我得到了一个堆叠量,因为列表太长了.拜托,有经验的人可以将此代码转换为迭代? private List FindWayFrom( Node srcNode, Node dstNode, List way, List visitedNodes) { if (visitedNodes.Contains(srcNode)) return null; visitedNodes.Add(srcNode); way.Add(srcNode); IList connectedNodes = GetConnectedNodes(srcNode); if (connectedNodes == null || connectedNodes.Count ==
2 2024-01-23
编程技术问答社区
在Python中对Stern-Brocot树的一部分进行迭代
我的目标是迭代对b和a+b 我的第一个想法是使用船尾树木树的递归功能: def Stern_Brocot(n,a=0,b=1,c=1,d=1): if(a+b+c+d>n): return 0 x=Stern_Brocot(n,a+c,b+d,c,d) y=Stern_Brocot(n,a,b,a+c,b+d) if(x==0): if(y==0): return [a+c,b+d] else: return [a+c]+[b+d]+y else: if(y==0): return [a+c]+[b+d]+x else: return [a+c]+[b+d]+x+y 正如预期的, >>> Stern_Brocot(8) [1, 2, 2, 3, 3, 4, 3, 5, 1, 3, 2, 5, 1, 4, 1, 5, 1, 6, 1, 7] ,对于n = 996时,它
0 2024-01-23
编程技术问答社区
星火--迭代算法的奇怪行为
我试图用Spark编写一种迭代算法.该算法包含一个主要循环,其中使用了不同的SPARK命令用于并联.如果在每次迭代中只使用一个火花命令,则一切正常.当使用多个命令时,火花的行为会变得非常奇怪.主要问题是,在RDD上的MAP命令2个项目不会导致2个,而是许多功能调用. 似乎Spark在迭代中再次执行X,从迭代1到迭代x-1的每个命令.但是,不仅在循环的最后一次迭代中,而且在循环的每一次迭代中! 我建立了一个小例子来重现行为(使用Java 1.8和Spark 1.6.1) 首先,RDD中使用的数据结构: public class Data implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -6367920689454127925L; private String id; private Integer value; public Data(fi
0 2024-01-23
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如何在JavaScript中有效地将一个预定大小的大块分割成小块,这些小块是其大小的因素?
说我们有这样的结构: // 16 bins let BIN_OF_BINS = [ [], // 128 bits each chunk [], // 256 [], // 512 [], // 1024 [], // 2048 [], // 4096 [], // 8192 [], // 16384 [], // 32768 [], // 65536 [], // 131072 [], // 262144 [], // 524288 [], // 1048576 [], // 2097152 [{ start: 0, count: 100 }], // 4194304 ] BIN_OF_BINS中的每个垃圾箱都保持一组代表内存中插槽的节点. N+1 bin的节点是N bin的两倍.因此,第一个垃圾箱具有128位值,下一个bin值保持256位值,下一个512等.垃圾箱中包含的值可能是连续的,因此我们可以在" 256
2 2024-01-23
编程技术问答社区
让嵌套的for循环成为动态算法
我有一种类似的算法: for m = 1 to 2 initialize(work_item(m)) for l = 1 to 2 initialize(work_item(l)) for k = 1 to 2 initialize(work_item(k)) for j = 1 to 2 initialize(work_item(j)) for i = 1 to 2 initialize(work_item(i)) doSomething(work_item(i)) next doSomething(work_item(j)) next doSomething(work_item(k)) next doSomething(work_item(l)) next doSomething(
2 2024-01-23
编程技术问答社区
对一个数字的各个数字部分进行加/和的最快速方法
我不久前在数学论坛上看到了一个问题,一个人正在一遍又一遍地讨论数字中的数字,直到达到一个数字为止. (即" 362"将变成" 3+6+2",将变成" 11" ...然后" 11"将变成" 1+1",将变成" 2"" 362"将返回2 ...我编写了一些不错的代码以获取答案,并发布了它,只是被用户淘汰了,他建议Modulo 9中的任何数字都等于此"无限数字总和",我对此进行了检查,他对他说对了...几乎是对的,如果返回零,则必须用" 9"将其切换出来,但这是一个非常快的修复... 362 = 3+6+2 = 11 = 1+1 = 2 或... 362%9 = 2 Anways,Mod9方法对于无限地添加数字的总和为止,直到您只剩下一个数字...但是只做一次(即362只会返回" 11")... ...谁能想到快速算法? 解决方案 有一个很酷的技巧,可以将二进制的1位数字求和一个固定宽度整数.在每次迭代中,您将数字的一半分为两个值,将一个值换成一个值,然后添加.
0 2024-01-23
编程技术问答社区
递归与迭代在内存使用方面的关系
假设我有一个递归以及迭代解决方案(使用堆栈)来解决某些问题,例如预订二进制树的遍历.使用当前的计算机,记忆的,使用递归解决方案比迭代版本有优势,反之亦然,非常大的树? 我知道,对于某些递归解决方案,请子问题重复,如果使用递归,则需要额外的时间和内存成本.假设这里不是这种情况.例如, preOrder(Node n){ if (n == null) return; print(n); preOrder(n.left); preOrder(n.right); } vs preOrder(Node n){ stack s; s.push(n); while(!s.empty()){ Node node = s.pop(); print(node); s.push(node.right); s.push(node.left); } } 解决方案
2 2024-01-23
编程技术问答社区
简单:用迭代法求解T(n)=T(n-1)+n
有人可以帮我吗? 使用迭代方法来解决它. t(n)= t(n-1) +n 对步骤的解释将不胜感激. 解决方案 T(n) = T(n-1) + n T(n-1) = T(n-2) + n-1 T(n-2) = T(n-3) + n-2 等等,您可以在t(n)中替换t(n-1)和t(n-2)的价值来获得对模式的一般概念. T(n) = T(n-2) + n-1 + n T(n) = T(n-3) + n-2 + n-1 + n . . . T(n) = T(n-k) + kn - k(k-1)/2 ...(1) 对于基本情况: n - k = 1 so we can get T(1) => k = n -1 代替(1) T(n) = T(1) + (n-1)n - (n-1)(n-2)/2 您可以看到的是n 2 => o(n 2 ). 其他解决方案 展开它! T(n) = T(n-1) + n = T(n
2 2024-01-23
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