seaborn_编程技术问答社区_程序员问答知识库

以下是关于 seaborn 的编程技术问答

我有一个带有250.000行但140列的数据框架，我正在尝试构建配对图.变量. 我知道子图的数量很大，以及进行地块所需的时间. (我在带有3,4 GHz和32 GB RAM的i5上等待一个多小时). 记得Scikit Learn允许并行构造随机森林，我正在检查Seaborn是否也可以使用. 但是，我什么都没找到.源代码似乎调用了每个图像的matplotlib图函数. 这不能并行吗?如果是，什么是从这里开始的好方法? 解决方案而不是并行化，您可以将DataFrame示为DataFrame，如果确实发生了速度瓶颈，则可以快速窥视1000行.通常，1000点足以对正在发生的事情有一个一般的了解. 即. sns.pairplot(df.sample(1000)). 其他解决方案对我来说，由于数据差异，直方图花费很长时间的情况.我只有1200行和4列，但是花了半小时才放弃.我认为它是如此分布和无序，以至于直方图不断更新.一个解决方法可能是使用bin参数，但我的

0 2023-05-23 编程技术问答社区 python performance parallel-processing seaborn

将舱口添加到seaborn热图图中

是否有一种方法可以在海洋热图中孵化特定的"细胞"，例如完整填充条件? 我已经用蒙版阵列和matplotlib pcolor尝试了它，但事实证明它孵化了错误的单元格. import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt flights = sns.load_dataset("flights") flights = flights.pivot("month", "year", "passengers") zm = np.ma.masked_less(flights.values, 200) x= np.arange(0,12) y= np.arange(0,12) sns.heatmap(flights,linewidth=.1) plt.pcolor(x, y, zm, hatch='//', alpha=0.) plt.show() 解决方案我认为想法/策略是正确的.您只是没有

0 2023-05-21 编程技术问答社区 python matplotlib seaborn heatmap patch

如何进行两次分组，保留原始列，并进行绘图

i具有以下数据集(仅显示示例): 我想找到每个区域最有影响力的运动，然后通过Seaborn Barplot绘制它. 我使用以下代码进行. # Create Dataset Using Only Area, Exercise and Impact Level Chategories CA_data = Data[['area', 'exercise', 'impact level']] # Compute Mean Impact Level per Exercise per Area mean_il_CA = CA_data.groupby(['area', 'exercise'])['impact level'].mean().reset_index() mean_il_CA_hello = mean_il_CA.groupby('area')['impact level'].max().reset_index() # Plot

0 2023-05-19 编程技术问答社区 python-3.x group-by seaborn bar-chart

Python条形图和折线图在一个图形中的分组

我有这样的数据: Group yq Value1 Value2 G 2014Q1 0.07 1.1 G 2014Q2 0.06 1.09 G 2014Q3 0.09 1.11 G 2014Q4 0.04 1.13 I 2014Q1 0.10 1.2 I 2014Q2 0.13 1.25 I 2014Q3 0.15 1.23 I 2014Q4 0.18 1.4 我想在一个图中绘制线和条形图. 我尝试先绘制栏，但它输出了两个图(2组，G和I): import matplotlib.pyplot as plt ax = dataset.groupby('Group')[['yq', '

0 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas matplotlib group-by seaborn

带有日期轴的Seaborn热图

i并创建一个热图，该热图将在X轴上有一年，并且在整个Y轴上都有一个月.在热图中，将为％返回.这是我所追求的. 所以我有一些数据，然后将它们变成pct_change()系列. import pandas_datareader.data as web import pandas as pd from datetime import datetime as dt import numpy as np import seaborn as sns start = dt(year = 2000, month = 1, day = 1) df = web.DataReader('GDP', 'fred', start = '2000') df.pct_change() df.tail() 所以这是我们正在与之合作的.重要的是要注意索引是DateTime对象. GDP DATE 2016-10-01 18905.545 2017-01-01 19057.70

2 2023-05-18 编程技术问答社区 python-3.x pandas seaborn pandas-groupby

如何将groupby()和value_counts()变成多个饼图/柱状图

让我们假设我有一个数据框，我正在查看它的2列(2系). 使用以下列之一 - "no_employees" - 有人可以帮助我弄清楚如何创建6个不同的饼图或条形图(每个no_employees的每个分组1)，以说明该值计数的值是是/否值在治疗栏中?我会使用matplotlib或seaborn，无论您认为最简单. 我正在使用附件的代码线来生成下面的代码. dataframe_title.groupby(['no_employees']).treatment.value_counts(). 但是现在我被困了.我使用seaborn吗? .plot?这似乎应该很容易，而且我知道在某些情况下可以做subplots=True，但我真的很困惑.非常感谢. no_employees treatment 1-5 Yes 88 No 71 100-500 Yes

4 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas matplotlib pandas-groupby seaborn

与Seaborn绘制时，如何为色相参数指定多个变量?

使用 seaborn ，是否有一种方法可以包含多个变量(列)的 hue 参数?提出这个问题的另一种方法是，在将数据绘制到单个x，y轴图之前，我该如何按多个变量进行分组? 我想做下面的事情.但是目前，我无法为 hue 参数指定两个变量. sns.relplot(x='#', y='Attack', hue=['Legendary', 'Stage'], data=df) 例如，假设我有一个pandas dataframe，如以下类似于包含a 宠物小精灵数据库通过这个教程. 我想在x轴上绘制 pokedex#和y轴攻击.但是，我想通过阶段和传奇将数据分组.使用 matplotlib ，我编写了一个自定义函数，该功能将 ['Legendary'，'stage']] 分组，然后通过每个组迭代以进行绘图(请参见下面的结果).尽管我的自定义功能按预期工作，但我希望Seaborn可以简单地实现这一点.我猜想，必须有其他人试图在使用Seaborn的单个剧情中可视化3个以上的变量?

0 2023-05-18 编程技术问答社区 pandas matplotlib data-visualization pandas-groupby seaborn

尝试从以下数据创建派和条形图

我们正在尝试创建一个饼图，以及以下代码中的条形图.谁能帮忙?我们做错了什么? 提供的任何帮助将不胜感激.谢谢. browser = ({'IE': [0.21], 'Chrome': [0.51], 'Firefox': [0.18], 'Safari': [0.06], 'Others': [0.04]}) x = pd.Series(browser) y = pd.Series.sort_values(x) z = pd.DataFrame(y) fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2) z.plot(kind = 'pie', ax = axes[0,0]) z.plot(kind = 'bar', ax - axes[0,1]) 解决方案您的代码中有几个错误.请参阅下面的评论代码，以了解如何绘制饼图. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #

2 2023-05-18 编程技术问答社区 python-2.7 pandas matplotlib seaborn

如何优化这段Pandas代码使其运行更快

我有此代码可以从数据框架中创建一个来自数据的群: df = pd.DataFrame({"Refined__Some_ID":some_id_list, "Refined_Age":age_list, "Name":name_list } ) #Creating dataframe with strings from the lists select = df.apply(lambda row : any([isinstance(e, str) for e in row ]),axis=1) #Exlcluding data from select in a new dataframe dfAnalysis = df[~select] dfAnalysis['Re

0 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas couchdb seaborn

如何在Python中的Countplot图中显示栏的计数?

我希望在Countplot图中显示bar的实际计数值. 当我输入时 sns.countplot(x=df["Party"]) 我得到了一个输出我只是想在每个栏上方显示实际值. 解决方案我不知道您正在使用什么数据集，所以我要使用一个假设的数据集，但这应该起作用. import seaborn as sns import pandas as pd df = pd.read_csv(my_path_to_csv) # hypothetical csv file ax = sns.barplot(x='x', y='y', data=df) # barplot usage # the actual part that adds labels for i in ax.containers: ax.bar_labels(i,) 其他解决方案尝试Uisng matplotlib.plotlib.pleplot.bar_labar_label _labe

22 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas seaborn

Seaborn bar Plot Y轴的值不同于预期

海洋小号的y值与我的数据显示的不同. 我的数据显示: yearmonth 2018-10 763308.0 2018-11 708366.0 2018-12 703952.0 2019-01 844039.0 2019-02 749583.0 2019-03 826114.0 2019-04 951304.0 2019-05 1042708.0 2019-06 1043556.0 2019-07 1201030.0 2019-08 1065393.0 2019-09 881391.0 Freq: M, Name: csp_workload, dtype: float64 情节代码是: plt.figure(figsize=(15,5)) sns.barplot(x="yearmonth", y="workload", data = df_all, ci=0) plt.tight_

0 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas matplotlib seaborn

Pandas groupby：在创建有两列的groupby时，如何以正确的顺序排序工作日？

以下数据帧包含一年中每小时的值(kWh). cons2016.head() Date Hour kWh Month Weekday 0 2016-01-01 00:00 71.48 January Friday 1 2016-01-01 01:00 65.32 January Friday 2 2016-01-01 02:00 65.38 January Friday 3 2016-01-01 03:00 62.44 January Friday 4 2016-01-01 04:00 57.56 January Friday 我想从该数据框架中创建一个海洋热图( perstydays in 正确垂直轴上的顺序和水平轴上的小时).所以我分组: weekdayhour = cons2016.groupby(["Weekday", "Hour"]).mean() we

0 2023-05-18 编程技术问答社区 pandas seaborn heatmap pandas-groupby

带有熊猫集团数据的海洋多个单图

我想我的问题非常具体，但是我似乎找不到适当的解决方案，并且对我收到的错误输出毫无头绪. 无论如何，我有一个从SQLITE数据库加载的pandas数据框. data_frame = pd.read_sql_query( "SELECT (total_comb + total_comb_rc) as total_comb, p_val, w_length from {tn}".format( tn=table_name), conn) 随着加载，我将数据按" w_length"值分组. for i, group in data_frame.groupby('w_length'): 现在，我想为用Seaborn Lmplot创建的每个组绘制一个散点图. for i, group in data_frame.groupby('w_length'): sns.lmplot(x=group['total_comb'], y=group['p_val'],

8 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas seaborn

通过数据框和每列的绘图计数迭代

我正在分析一些包含一周中每一天的列的调查数据.列中只能有两个值，如果受访者在当天确实有效，则只能有两个值，如果不这样做，则只能有0个值.我希望能够在一周中的每一天都有计数情节.但是，当我运行下面的代码时，前七个子图为空白，第八个子图显示了计数图.如果星期一，X轴被标记为星期日，则最后一块地块的标题. f, ax = plt.subplots(nrows = 4, ncols = 2, figsize=(12,18)) work_days = df[['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday','Saturday','Sunday']] row = 0 col = 0 for i in work_days: g = sns.countplot(x=i,data=work_days) g.set(title = column) col += 1 if col == 2: col =

12 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas seaborn subplot

对比每个队列的压缩分布情况

我如何轻松地比较多个队列的分布? 通常，它被创建为: SELECT age, gender, compress_distributionUDF(collect_list(struct(target_y_n, count, distribution_value))) GROUP BY age, gender 其中compress_distributionUDF只需列出一个元组列表并返回每组计数. 这给我留下了的列表 Row(distribution_value=60.0, count=314251, target_y_n=0) 嵌套在pandas.Series内，但每个chohort都一个. 基本上，它类似于: pd.DataFrame({'foo':[1,2], 'bar':['first', 'second'], 'baz':[{'target_y_n': 0, 'value': 0.5, 'count':1000},{'target_y_n

8 2023-05-18 编程技术问答社区 pandas matplotlib seaborn distribution

如何在两列中都没有发生的物品绘制熊猫的热图

在如何在pandas中绘制图形计数表/a>我问如何从输入数据中绘制热图，例如: customer1,customer2 a,b a,c a,c b,a b,c b,c c,c a,a b,c b,c 答案是 x = df.pivot_table(index='customer1',columns='customer2',aggfunc='size',fill_value=0) idx = x.max(axis=1).sort_values(ascending=0).index sns.heatmap(x[idx].reindex(idx), annot=True) 这给出了一个方形矩阵，显示了两个列中每对计数的数量. 如果第一列中的项目在第二列中没有出现，则该解决方案不起作用.例如: a,b a,c c,b 给出一个错误，说[u，'a']不在索引中. 有一个简单的解决方案吗? 解决方案尝试以下方法: In [129]: df Ou

18 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas seaborn

Seaborn可视化群体

如何使用seaborn绘制此数据框架以显示每个模型的KPI? allFrame = pd.DataFrame({'modelName':['first','second', 'third'], 'kpi_1':[1,2,3], 'kpi_2':[2,4,3]}) 不喜欢sns.barplot(x="kpi2", y="kpi1", hue="modelName", data=allFrame) 而是像这样的kpi 解决方案尝试melt首先使用dataframe，然后您可以使用seaborn绘制绘图: import pandas as pd import seaborn as sns allFrame = pd.DataFrame({'modelName':['first','second', 'third'],

22 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas plot seaborn

潘达斯关键错误。绘制海波纹图时出错：0

我使用以下代码在Excel文件中读取并使用Seaborn软件包绘制Boxplot. import scipy.stats as sps import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from openpyxl import load_workbook sns.set() inpath=r"P:\Data.xlsx" df=pd.read_excel(io=inpath,header=0,sheetname="65051045") df1=df[df["Gel.Menge"]!=0]["Gel.Menge"] print(df1) fig2=plt.figure(figsize=(15,10)) sns.boxplot(data=df1) sns.swarmplot(data=df1,color="black",alpha=0.5) pl

2 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas seaborn boxplot

使用海洋热图

我正在使用Seaborn中的Heatmap遇到一些问题代码: df[['latitude', 'longitude', 'interest_level']] a = df.pivot('latitude', 'longitude', 'interest_level') 错误: ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape 兴趣水平具有多个重复值.我要设想的是，LAT/Long会形成2D图，其中兴趣级别是地图中的值.兴趣水平仅为3个唯一值. 我正在使用错误的班级，因为我正在关注Seaborn Heatmap教程解决方案您需要#subset for pivot_table or groupby solution is not necessary, you can omit it #df = df[['latitude', 'longitude', 'interest_level

16 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas matplotlib seaborn

如何从大熊猫数据帧中绘制多个线图

我正在尝试从类似的数据框架制作一系列线图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame({ 'CITY' : np.random.choice(['PHOENIX','ATLANTA','CHICAGO', 'MIAMI', 'DENVER'], 10000), 'DAY': np.random.choice(['Monday','Tuesday','Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'], 10000), 'TIME_BIN': np.random.randint(1, 86400, size=10000), 'COUNT': np.random.randin

0 2023-05-18 编程技术问答社区 python pandas matplotlib time-series seaborn

首页
<
1
2
3
4
5
6
7
8
>
尾页