教 程 目 录
相关问答
我需要一些国际象棋游戏参考，其中人工智能用于计算机游戏.该 AI 将通过 A* 或爬山或启发式搜索来实现.请帮助我. 解决方案 Google 是你的朋友:对他友善，经常拜访他.他可以比在这里发布问题更快地回答问题...... 使用您的主题作为搜索词的快速搜索获得了 4900 万次点击:使用人工智能的Google Python国际象棋游戏[^] 今后，请尽量自己做至少基础研究，不要浪费您或我们的时间.
)
推荐答案1 均不得.您不会使用Python或JavaScript制作AI，而是将AI与Python一起使用. JavaScript. 推荐答案2 JavaScript对于AI！ 是没有用的 推荐答案3 如果您几年前请我写这个问题的答案，我会毫不犹豫地说，您应该学习python作为母语. 在多年的编程和辅导各种各样的学生之后，我改变了主意. python不是一种作为第一种编程语言教授的好语言.另一方面，Java是. 原因是Java比Python更加明确，更严格.明确是好的，尤其是当您刚开始时. python给了学生的能力幻想，但实际上，他们通常不知道发生了什么. 在python中，您在不指定的情况下将名称分配给一个值它的类型.在Java中，为了初始化变量，您必须指定其类型.在Python中，您写下: first_name = "Ben" 在Java中，您写下: String firstName = "Ben" 这是一个微妙的差异，但学生意识到他们刚刚开始的是字符串.这很重要；在许多情况下，学生甚至都不完全了解类型. 如果学生试图做一些"愚蠢"的事情，例如将值更改为整数值，则会警告他们. Python不会这样做；这些问题只会在运行时出现，这使得很难进行调试，尤其是对于初学者. 更明确的示例是比较类
)
有人知道这三个中的特定差异和特征，还是一个具有更多功能/更灵活的开发人员? 解决方案 wit.ai vs vs dialogflow vs vs luis.ai ╔══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗ ║ wit.ai vs api.ai(Dialogflow) vs luis.ai ║ ╠══════╦════════════════════════════════════╦═════════════════════════════════════════════╦════════════════════════════════════╣ ║ S.No ║ Wit.ai ║ Api.ai(Dialogflow) ║ Luis.ai
)
有谁知道(或可以建议)一个良好的算法为 racetrack 铅笔纸游戏? 由于每个步骤中有9个可能的选择，并且您需要看至少6-10步，以便决定一个好的策略，即使您可以排除由于与边界交叉来排除某些选择，BruteForce也会变得非常昂贵. 目前我正在尝试为每个选择提供一些质量值，以便决定排除哪些选择 - 但我不知道如何分配这样的质量值. 解决方案 我已经制作了一个c ++解算器，这是一个太长(187行)，在这里舒适地适应，所以我已经把它放在了Pastebin中，而不是: http://pastebin.com/3g4dftjr .该程序要么计算最佳(最小可能数量的移动)解决方案，也可以报告无可能的报告. 用法 将程序运行为 raceTrack STARTX STARTY GAGX GOAGALY [CILDERX循环半径] . 程序假定一个100x100网格，可以可选地包含一个圆形障碍，其中心和半径指定.您必须另外指定汽车的初始位置，以及单个目标位置.虽然这些约束是有些限制性的，但是看看代码应该明显使得它们不会一般限制算法 - 所有相关逻辑都封装在isMoveValid()和isGoalState()例程中，因此如果有人可以封装在isMoveValid()和isGoalState()例程中，所以如果有人可以困扰实现这些例程的更多一般版本(例如，
)
从这个周末开始，当我尝试通过从另一个应用程序保存的备份导入来在 Wit.ai 中创建一个新应用程序时，我收到一条空白错误消息，并且新应用程序仅从备份中接收部分信息. 这里是空白错误信息 有人遇到过同样的问题吗?关于为什么会这样以及如何解决它的任何建议? 解决方案 我一直收到同样的错误.就我而言，它与任何 *.json 文件的内容和/或格式和/或编码无关. 现在适合我的解决方案是: 1) 从任何 Wit.ai 应用程序中导出 zip(甚至完全为空) 2) 复制所有要直接上传到此 zip 的 *.json 文件 - 根据需要覆盖或附加文件 3) 使用此修改后的 zip 文件从备份中导入您的应用
)
是否有可能对未识别的用户条目进行全部处理，以将用户转移到特定的故事中? 例如在对话中.如果没有匹配的故事，机器人将响应以尝试将用户推到正轨? ? [用户]嗨，你好吗 [bot]好，你好吗? [用户]很棒 [bot]很好 ---用户进入一个未匹配的句子--- [bot]我不了解你.您想订购披萨吗? [用户]是 ...等等 解决方案 我不知道这是否是最好的解决方案，但我会做以下操作: 1)创建一个故事而无意捕捉"不匹配的故事". 2)机器人答案:"我不明白你.你想订购披萨吗?" 3)是/否处理 #处理YESNO-ANSWER 4)如果是，请创建一个动作调用" jumptopizzaorderingstory".在您的身边，此动作"模仿"用户发送的"我想订购的披萨"的事实将触发您的披萨词.
)
联系站长